FORMELSAMMLUNG STATISTIK B
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Formelsammlung zur Statistik B Seite 15<br />
4 Mehrdimensionale Zufallsvariablen<br />
Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen<br />
✬<br />
(X, Y ) sei eine bivariate diskrete Zufallsvariable mit k bzw. m Ausprägungen<br />
• Gemeinsame Wahrscheinlichkeitsfunktion (gemeinsame Verteilung)<br />
✩<br />
{ P [X = x, Y = y] für (x, y) = (x1 , y<br />
f(x, y) =<br />
1 ), . . .<br />
0 sonst<br />
• Gemeinsame Verteilungsfunktion<br />
F (x, y) = P [X ≤ x, Y ≤ y] = ∑ ∑<br />
f(x i , y j )<br />
x i ≤x y j ≤y<br />
• Randverteilung von X<br />
f X (x) = P [X = x] =<br />
m∑<br />
f(x, y j )<br />
j=1<br />
• Randverteilung von Y<br />
f Y (y) = P [Y = y] =<br />
k∑<br />
f(x i , y)<br />
i=1<br />
• Bedingte Wahrscheinlichkeitsfunktion (bedingte Verteilung)<br />
– Bedingte Wahrscheinlichkeitsfunktion von X gegeben Y = y<br />
f X (x|y) = P [X = x|Y = y] =<br />
f(x, y)<br />
f Y (y)<br />
(f X (x|y) = 0, falls f Y (y) = 0.)<br />
– Bedingte Wahrscheinlichkeitsfunktion von Y gegeben X = x<br />
f Y (y|x) = P [Y = y|X = x] =<br />
f(x, y)<br />
f X (x)<br />
(f Y (y|x) = 0, falls f X (x) = 0.)<br />
• Bedingter Erwartungswert von Y gegeben X = x<br />
µ Y |X=x = E(Y |X = x) =<br />
m∑<br />
y j f Y (y j |x)<br />
j=1<br />
• Bedingter Erwartungswert von X gegeben Y = y<br />
✫<br />
Statistik B@LS-Kneip<br />
µ X|Y =y = E(X|Y = y) =<br />
k∑<br />
x i f X (x i |y)<br />
i=1<br />
✪