Kombinatorische Optimierung Approximation und Randomisierung ...
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Handouts zur VL vom 22.06.2009 Stand dieser Sammlung: 17. Juli 2009<br />
Algorithmus 5.5.5. R<strong>und</strong>e x durch folgenden deterministischen Prozess schrittweise<br />
zu einem 0-1-Vektor:<br />
1: xR ← x<br />
2: while xR /∈ {0, 1} n do<br />
3: J ← {j ∈ [n] : xR j /∈ {0, 1}}<br />
4: I ← {i ∈ [m] : �<br />
j∈J |bij| > �B�1}<br />
5: if I = ∅ then<br />
6: R<strong>und</strong>e die J-Einträge von xR beliebig auf 0 oder 1 (z.B. alle auf 1)<br />
7: else<br />
8: Finde Lsg. z �= 0 des LGS �<br />
B|I×Jz|J = 0 ∧ z|[n]\J = 0 �<br />
.<br />
9: Finde λ > 0, sodass xR + λz ∈ [0, 1] n <strong>und</strong><br />
10: mindestens ein Eintrag von (xR + λz)|J ganzzahlig ist<br />
11: xR ← xR + λz<br />
12: end if<br />
13: end while<br />
14: Gib xR aus.<br />
B. Langfeld, A. Srivstav: <strong>Kombinatorische</strong> <strong>Optimierung</strong> (CAU, SoSe 2009) 30