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Lineare Algebra - Fachhochschule Frankfurt am Main

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48 KAPITEL 13. GRUNDBEGRIFFE UND VERKNÜPFUNGEN<br />

4. Welche Bedingungen müssen an die Matrix A ∈ R (2,2) geknüpft werden,<br />

d<strong>am</strong>it s(x,y) := x T Ay ein Skalarprodukt im R 2 wird<br />

5. Finden Sie die inversen Matrizen A −1 und B −1 zu den in Aufgabe 2)<br />

definierten Matrizen A und B.<br />

6. Gilt für alle Matrizen A ∈ K (n,m)<br />

bzw.<br />

A · A T = A T · A (für K = R) (13.4)<br />

A · A † = A † · A (für K = C), (13.5)<br />

wobei A † := (A) T die adjungierte Matrix zu A ist.<br />

7. Man gebe zwei Matrizen A, B ∈ R (6,6) explizit an, die die folgenden Eigenschaften<br />

haben:<br />

(a) RangA = RangB = 3;<br />

(b) A · B = 0.<br />

( i −i<br />

8. Ist die Matrix B = √ 1 2 i i<br />

)<br />

∈ C (2,2) unitär<br />

9. Berechnen Sie die ⎛ Determinanten ⎞ der folgenden Matrizen:<br />

( )<br />

( ) ( 1 −1<br />

0 −2 i 5 + i<br />

, ⎠, ,<br />

−1 1<br />

1 0 −5 1<br />

⎝ 1 0 2<br />

0 1 0<br />

1 1 1<br />

)<br />

.<br />

10. Gegeben sind die Matrizen und Vektoren<br />

⎛<br />

( ) ( )<br />

1 2 1 1<br />

A = ; B = ; C = ⎝ 0 2 5<br />

−3 1 2<br />

3 4 2 2<br />

1 1 −1<br />

⎞<br />

(<br />

⎠ 1 1 2<br />

; D =<br />

3 2 2<br />

⎛<br />

)<br />

;<br />

⎞<br />

v 1 = (4, −7); v 2 = (−2, −2, 1); v 3 =<br />

Entscheiden Sie, welche der folgenden Produkte existieren, und berechnen<br />

Sie diese gegebenenfalls:<br />

A 2 , D 2 , B · A, A · B, A · C; A · D; D · A;<br />

A · v 1 , B · v 2 , C · v 3 , v 2 · C, v 3 · D, v 2 · v 3 , v 3 · v 2 , v 3 · v 1 .<br />

⎝ 1 0<br />

3<br />

⎠.

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