Lineare Algebra - Fachhochschule Frankfurt am Main
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48 KAPITEL 13. GRUNDBEGRIFFE UND VERKNÜPFUNGEN<br />
4. Welche Bedingungen müssen an die Matrix A ∈ R (2,2) geknüpft werden,<br />
d<strong>am</strong>it s(x,y) := x T Ay ein Skalarprodukt im R 2 wird<br />
5. Finden Sie die inversen Matrizen A −1 und B −1 zu den in Aufgabe 2)<br />
definierten Matrizen A und B.<br />
6. Gilt für alle Matrizen A ∈ K (n,m)<br />
bzw.<br />
A · A T = A T · A (für K = R) (13.4)<br />
A · A † = A † · A (für K = C), (13.5)<br />
wobei A † := (A) T die adjungierte Matrix zu A ist.<br />
7. Man gebe zwei Matrizen A, B ∈ R (6,6) explizit an, die die folgenden Eigenschaften<br />
haben:<br />
(a) RangA = RangB = 3;<br />
(b) A · B = 0.<br />
( i −i<br />
8. Ist die Matrix B = √ 1 2 i i<br />
)<br />
∈ C (2,2) unitär<br />
9. Berechnen Sie die ⎛ Determinanten ⎞ der folgenden Matrizen:<br />
( )<br />
( ) ( 1 −1<br />
0 −2 i 5 + i<br />
, ⎠, ,<br />
−1 1<br />
1 0 −5 1<br />
⎝ 1 0 2<br />
0 1 0<br />
1 1 1<br />
)<br />
.<br />
10. Gegeben sind die Matrizen und Vektoren<br />
⎛<br />
( ) ( )<br />
1 2 1 1<br />
A = ; B = ; C = ⎝ 0 2 5<br />
−3 1 2<br />
3 4 2 2<br />
1 1 −1<br />
⎞<br />
(<br />
⎠ 1 1 2<br />
; D =<br />
3 2 2<br />
⎛<br />
)<br />
;<br />
⎞<br />
v 1 = (4, −7); v 2 = (−2, −2, 1); v 3 =<br />
Entscheiden Sie, welche der folgenden Produkte existieren, und berechnen<br />
Sie diese gegebenenfalls:<br />
A 2 , D 2 , B · A, A · B, A · C; A · D; D · A;<br />
A · v 1 , B · v 2 , C · v 3 , v 2 · C, v 3 · D, v 2 · v 3 , v 3 · v 2 , v 3 · v 1 .<br />
⎝ 1 0<br />
3<br />
⎠.