Projektgruppe Visual Analytics - Medieninformatik und Multimedia ...

26 Kapitel 2 Visual Analytics
Basic Features B
• Multidimensional Conceptual View Diese Regel schreibt vor, dass eine OLAP-
Datenbank multidimensional konzipiert sein muss. Dies ist eine der wichtigsten
Voraussetzungen für eine OLAP-Datenbank.
• Intuitive Data Manipulation
Datenmanipulation soll nach Dr. Codd durch direkte Interaktionen mit den
Datenzellen geschehen und nicht über Umwege, wie z. B. durch ein Menü.
Dies sollte über Benutzereingaben, wie mit einer Maus o. Ä. geschehen. Jedoch
unterstützen heutzutage noch nicht sehr viele OLAP-Anwendungen einen hohen
Umfang an Eingabemöglichkeiten wie beispielsweise Drag and Drop.
• Accessibility: OLAP as Mediator
OLAP ist konzeptionell Middleware, also eine Komponente zwischen einer
heterogenen Datenquelle und einer Datenvisualisierung.
• Batch Extraction vs Interpretive
Diese Regel von Codd besagt, dass eine OLAP-Datenbank in der Lage sein soll,
eigene sowie auch externe Daten zu verarbeiten. Es gibt bisher nur sehr wenige
OLAP-Systeme, die diese Hybridität erfüllen.
• OLAP Analysis Models
Dr. Codd gibt hiermit vor, dass ein OLAP–Produkt alle vier Analysemodelle
unterstützen soll: kategorisch, erklärend, kontemplativ, formelhaft. Es soll
Funktionen unterstützen, wie parametrisierte statische Berichte, Slicing und
Dicing mit DrillDown, „was wenn“-Analysen und Zielsuche.
• Client Server Architecture
Da Analysen von mehreren Clients durchführbar sein sollen, ist eine Client/Server-
Architektur wichtig. Außerdem sollten für Anfragen an den Server keine
Programmierkenntnisse erforderlich sein.
• Transparency
Diese Regel besagt, dass die Benutzungsschnittstelle klar von der Datenarchitektur
getrennt sein soll.
• Multi-User Support
Obwohl die meisten OLAP-Anwendungen nur einen Lesezugriff bieten, sollten sie
nach Codd auch die Möglichkeit der Bearbeitung der Daten beinhalten, mitsamt
der notwendigen Integrität und Sicherheit.