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Auswertung univariater Datenmengen - deskriptiv

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Eigenschaften des arithmetischen Mittels<br />

Null-Eigenschaft: Die Summe der Abweichungen der<br />

Beobachtungswerte vom arithmetischen Mittel ist Null.<br />

Quadratische Minimumeigenschaft: Die Summe der<br />

quadrierten Abweichungen zwischen Beobachtungswerten<br />

und einem beliebigen Wert erreicht das Minimum für das<br />

arithmetische Mittel.<br />

Die Lineare Transformation der Beobachtungswerte<br />

bewirkt die analoge Transformation des arithmetischen<br />

Mittels.<br />

Das arithmetische Mittel einer Gesamtmasse aggregiert die<br />

arithmetischen Mittel von Teilmassen in gewogener Form.<br />

Prof. Kück / R. Bernitz / Dr. Ricabal<br />

Lehrstuhl Statistik<br />

Lage- und Streuungsparameter II<br />

5<br />

Null-Eigenschaft des arithmetischen Mittels<br />

Die Summe der Abweichungen der Beobachtungswerte vom<br />

arithmetischen Mittel ist Null.<br />

N<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

(a<br />

i<br />

− µ) = 0<br />

mit<br />

µ<br />

=<br />

N<br />

∑<br />

i = 1<br />

N<br />

a<br />

i<br />

Beweis:<br />

N<br />

N<br />

N<br />

∑ ∑ ∑ ∑ ∑<br />

(a<br />

i<br />

− µ) = a<br />

i<br />

− µ = a<br />

i<br />

− N⋅<br />

µ = a<br />

i<br />

− a<br />

i<br />

= 0<br />

i= 1<br />

i=<br />

1 i=<br />

1 i= 1<br />

i=<br />

1<br />

N<br />

N<br />

N<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

Prof. Kück / R. Bernitz / Dr. Ricabal<br />

Lehrstuhl Statistik<br />

Lage- und Streuungsparameter II<br />

6<br />

3

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