Auswertung univariater Datenmengen - deskriptiv
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Eigenschaften des arithmetischen Mittels<br />
Null-Eigenschaft: Die Summe der Abweichungen der<br />
Beobachtungswerte vom arithmetischen Mittel ist Null.<br />
Quadratische Minimumeigenschaft: Die Summe der<br />
quadrierten Abweichungen zwischen Beobachtungswerten<br />
und einem beliebigen Wert erreicht das Minimum für das<br />
arithmetische Mittel.<br />
Die Lineare Transformation der Beobachtungswerte<br />
bewirkt die analoge Transformation des arithmetischen<br />
Mittels.<br />
Das arithmetische Mittel einer Gesamtmasse aggregiert die<br />
arithmetischen Mittel von Teilmassen in gewogener Form.<br />
Prof. Kück / R. Bernitz / Dr. Ricabal<br />
Lehrstuhl Statistik<br />
Lage- und Streuungsparameter II<br />
5<br />
Null-Eigenschaft des arithmetischen Mittels<br />
Die Summe der Abweichungen der Beobachtungswerte vom<br />
arithmetischen Mittel ist Null.<br />
N<br />
∑<br />
i=<br />
1<br />
(a<br />
i<br />
− µ) = 0<br />
mit<br />
µ<br />
=<br />
N<br />
∑<br />
i = 1<br />
N<br />
a<br />
i<br />
Beweis:<br />
N<br />
N<br />
N<br />
∑ ∑ ∑ ∑ ∑<br />
(a<br />
i<br />
− µ) = a<br />
i<br />
− µ = a<br />
i<br />
− N⋅<br />
µ = a<br />
i<br />
− a<br />
i<br />
= 0<br />
i= 1<br />
i=<br />
1 i=<br />
1 i= 1<br />
i=<br />
1<br />
N<br />
N<br />
N<br />
∑<br />
i=<br />
1<br />
Prof. Kück / R. Bernitz / Dr. Ricabal<br />
Lehrstuhl Statistik<br />
Lage- und Streuungsparameter II<br />
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