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MATLAB und Simulink in der Ingenieurpraxis

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Bild 4.3:<br />

Darstellung <strong>und</strong> Methoden für die skalare Differenzialgleichung: ˙x = f (t, x)<br />

4.2 Die Integrationsverfahren 151<br />

Es sollen die Begriffe explizite <strong>und</strong> implizite E<strong>in</strong>schritt- <strong>und</strong> Mehrschrittverfahren am Beispiel erläutert<br />

werden.<br />

E<strong>in</strong>schrittverfahren: Information aus [tn, tn+1]<br />

EULER vorwärts xn+1 = xn + h f (tn, xn)<br />

- explizites Verfahren 1. Ordnung (Fehler 1. Ordnung)<br />

EULER rückwärts xn+1 = xn + h f (tn+1, xn+1)<br />

- implizites Verfahren 1. Ordnung (Fehler 2. Ordnung)<br />

Mehrschrittverfahren: Information aus [tn−k, tn+1], k > 1<br />

ADAMS-BASHFORTH-Verfahren<br />

xn+1 = xn + h<br />

24 (55 fn − 59 fn−1 + 37 fn−2 − 9 fn−3) , fn := f (tn, xn)<br />

- explizites 4-Schrittverfahren 4. Ordnung<br />

ADAMS-MOULTON-Verfahren<br />

xn+1 = xn + h<br />

720 (251 fn+1 + 646 fn − 264 fn−1 − 106 fn−2 − 19 fn−3)<br />

- implizites 4-Schrittverfahren 5. Ordnung<br />

Komb<strong>in</strong>ation aus explizitem <strong>und</strong> implizitem Verfahren ist e<strong>in</strong> Prädiktor-Korrektor-Verfahren.<br />

BDF-Verfahren (Backward Differenziation Formulas)<br />

25xn+1 − 48xn + 36xn−1 − 16xn−2 + 3xn−3 = 12h fn+1<br />

- implizites 4-Schrittverfahren<br />

Bild 4.3: Zur Bezeichnung e<strong>in</strong>iger Integrationsverfahren

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