Modulhandbuch_BWL_WiWi_WS 12_13.pdf - Fachbereich ...

General StudiesPflichtbereich der General StudiesAnalyse von WirtschaftsdatenModulbeschreibungModulbezeichnungTitle of the moduleModulverantwortlicherCP3Pflicht/Wahlpflicht/WahlXAnalyse von WirtschaftsdatenAnalysis of Economic DataMissongDauer des Moduls:1 SemesterHäufigkeit des Angebots:jährlichDas Modul ist lt. Studienplan im___1._ Semester vorgesehenSprache:deutsch/englischStudien- undPrüfungsleistungen,PrüfungsformendazugehörigeLehrveranstaltungen:Voraussetzungen zurTeilnahmeArbeitsaufwand(workload) / Berechnungder LeistungspunkteLernziele/KompetenzenLearning outcomesInhalteContents of the courseMögliche Prüfungsformen:Klausur (K), e-Klausur (e-K)Titel SWS Veranstaltungsform PrüfungsformAnalyse von Wirtschaftsdaten2 V/Ü e-K 45 min.Analysis of Economic DatakeineVorlesung: 14 x 1 h = 14 hÜbung: 14 x 1 h = 14 hVor- und Nachbereitung: = 28 hSelbstlernstudium = 24 hPrüfungsvorbereitung: = 10 hSumme90 hDie Studierenden sind in der Lage, Datensätze sinnvoll grafischdarzustellen, Datenstrukturen zu erkennen und zu beschreiben. Siekennen zentrale Aspekte der Datenauswertung und typischeökonomische Anwendungen wie die Konzentrations- undIndexrechnung. Sie sind sicher im Umgang mit Änderungsraten undkennen die Konzepte der beschreibenden Zeitreihenanalyse. Siekönnen Korrelation und Kausalität sowie zufällige unddeterministische Muster unterscheiden und vermeiden dadurchtypische Fehlschlüsse in der Datenanalyse.Students know how to display economic data and how to recognizeand describe data structures. They are familiar with fundamentalaspects of data analysis and with standard economic applications likeindex numbers and concentration measures. Knowing basic(descriptive) time series methods, they are competent in working withgrowth rates (transformation, aggregation, averaging etc.). As theycan differentiate between correlation and causality and betweenstochastic and deterministic data patterns, they avoid (popular)misinterpretations in the analysis of economic data.• Struktur und grafische Darstellung von Wirtschaftsdaten• Mittelwertkonzepte und Quantile• Streuungs- und Konzentrationsmaße• Angewandte Konzentrationsrechnung• Diskrete und stetige Änderungsraten• Indexrechnung• Beschreibende Zeitreihenanalyse• Abhängigkeitsstrukturen und Kausalität200