21.06.2017 Aufrufe

IEG Mainz - Jahresbericht 2016

Jahresbericht 2016 des Leibniz-Instituts für Europäische Geschichte

Jahresbericht 2016 des Leibniz-Instituts für Europäische Geschichte

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

EGOlink – Automatische Analyse und Erweiterung<br />

der internen und externen Linkstruktur in EGO<br />

Das Pilotprojekt des CEDIFOR egolink zielt darauf ab, Verknüpfungen zwischen Beiträgen<br />

im Projekt EGO sowie zu externen Ressourcen (insbesondere Wikipedia) zu verbessern und<br />

die EGO-Redaktion zukünftig bei der Verknüpfung zu unterstützen.<br />

Bei der Realisierung soll insbesondere<br />

auf die durch das UKP Lab in CEDIFOR<br />

eingebrachte Kompetenz bei der Analyse<br />

und Verarbeitung von Wikipedia, bei der<br />

Sprachverarbeitung und bei lexikalischsemantischen<br />

Ressourcen zurückgegriffen<br />

werden. <strong>2016</strong> wurde das Arbeitspaket 1<br />

bearbeitet, das vorhandene Verknüpfungen<br />

in EGO maschinell analysiert und<br />

visualisiert. Entwickelt und teilweise bereits<br />

optimiert wurde die Web-Anwendung<br />

EGO Analyzer als Analysetool auf Grundlage<br />

des XML-Datenbankmanagementsystems<br />

BaseX und des Play Frameworks<br />

(beide: Open Source). Es ermöglicht der<br />

EGO-Redaktion bislang die systematisierte<br />

Anzeige und teilweise Auswertung von<br />

Verlinkungen auf der Ebene von Struktur<br />

(Thread, Thema, Raum), Text (Beitrag)<br />

und normierten Da ten (Klassifikation,<br />

Bi bliographie). Bei ­<br />

spielsweise sind sta ­<br />

tistische Auswertungen<br />

von eingehenden<br />

2015–2017<br />

und ausgehenden<br />

internen und exter -<br />

nen Links pro Beitrag<br />

möglich. Voreinstellungen nach<br />

Publikationssprache (nur deutsch / nur<br />

englisch / beide Sprachen) lassen sich für<br />

alle Suchmöglichkeiten einstellen. Visualisierungen<br />

bilden Verlinkungen in<br />

Listenform und im quanti tativen Vergleich<br />

ab. Die Sortierung der Ergebnisse erfolgt<br />

nach Trefferanzahl. Weitere Optimierungen<br />

des Analysetools sowie automatische<br />

Verfahren zur Generierung von Links bzw.<br />

zu Vorschlägen für interne und externe<br />

Links folgen 2017.<br />

Ines Grund (Leitung seit 01.01.2017),<br />

Michael Piotrowski<br />

(Leitung bis <strong>2016</strong>)<br />

Förderung: CEDIFOR-Pilotprojekt<br />

Partner: TU Darmstadt<br />

57

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!