EPP 05-06.2022

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TITELSTORY » Rob Raine, Automatisierungsexperte bei ASMPT und Entwickler der LEAF- Erfolgsformel Bild: ASMPT Automation in der SMT-Fertigung: Was wirklich Kosten spart Maß halten mit LEAF 58 EPP » 05-06 | 2022
Exzessive Automatisierung bei Tesla war ein Fehler. Menschen werden unterschätzt.“ Elon Musk brachte es auf den Punkt: Nicht alles, was heute als Automatisierung angeboten wird, geht am Ende des Tages auch mit echten Kostenvorteilen einher. Dass das Viel-hilft-viel-Prinzip nicht unbedingt greift, zeigen empirische Daten: Zunächst fallen die Stückkosten mit steigendem Automatisierungsgrad. Dieser Trend kehrt sich aber dort um, wo die Kosten der Automatisierung die Einsparungen im Personalbereich übersteigen. Hier greift das Pareto-Prinzip, benannt nach Vilfredo Pareto (1848–1923). Es besagt, dass 80 Prozent der Ergebnisse mit 20 Prozent des Gesamtaufwandes erreicht werden. Vierstufige Analyse Bei der Entscheidung, menschliche Arbeitskraft durch maschinelle zu ersetzen, gilt es, mehrere Faktoren einzubeziehen und zu gewichten, gerade in vielschichtigen Produktionsprozessen wie der SMT-Fertigung. Dafür hat ASMPT vor kurzem das Vier-Faktoren-Bewertungsmodell LEAF vorgestellt. Grundsätzlich gilt: Je höher der Index, desto ratsamer ist eine Automatisierung. Dabei wird der Produktionsprozess in Einzelschritte zerlegt und nach folgenden Kriterien beurteilt: Aufwand an menschlicher Arbeitskraft (Labour) Auf einer Skala wird bewertet, welcher mechanische und/oder intellektuelle Aufwand für eine bestimmte Tätigkeit erforderlich ist. Dabei steht die 1 für eine einfache, physisch wenig belastende Aufgabe, die 5 für eine Arbeit mit hohem Aufwand und/oder hoher Schwierigkeit. Ganz allgemein gilt, dass z. B. Fehler, die leicht gemacht werden können und/oder schwerwiegende Folgen haben können eine 5 erhalten. Die Bewertung 3 markiert den Mittelwert oder eine Unsicherheit bei der Beurteilung. Wann und bis zu welchem Grad ist Automation sinnvoll? Diese Frage lässt sich gerade bei hochkomplexen Fertigungsprozessen nicht immer einfach beantworten. Der von ASMPT entwickelte LEAF-Index bildet eine standardisierte Vergleichsgrundlage für objektive und herstellerunabhängige Investitionsentscheidungen. Er ist Bestandteil des übergeordneten ASMPT Konzepts „Open Automation“. Fehlerwahrscheinlichkeit und -folgen (Error) Auf derselben Skala muss eingeschätzt werden, wie häufig menschliche Fehler in einem Prozessschritt auftreten und wie gravierend deren Auswirkungen sind. 1 bedeutet: wenig fehleranfällig, mit geringfügigen Schäden im Störungsfall, 5 bezeichnet einen Arbeitsgang, der häufiger schiefgeht – und dabei auch noch große Schäden verursacht. Wie einfach ist es zu automatisieren? (Automation) Hier wird gemessen, wie einfach es ist, eine Aufgabe zu automatisieren. Dabei können Faktoren wie Kosten, frühere Erfahrungen (Ihre eigenen oder die Ihres EPP » 05-06 | 2022 59
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