BTGA Almanach 2024

oder überschüssigen Strom anzubieten, um ihren
Gewinn zu maximieren. Nach jedem Zellen-
Dispatch werden aggregierte Informationen wie
Stromüberschuss oder -defizit an den lokalen
Strommarkt übermittelt, der daraufhin Nachfrage
und Angebot zu einem Gleichgewichtspreis
abgleicht. Stromanbieter erhalten den Erlös zu
diesem Preis von den Stromverbrauchern, die
den Zuschlag erhalten haben. Dieser Prozess
wiederholt sich in jedem Zeitschritt des Marktes.
Mit Hilfe dieser lokalen Betriebsoptimierungen
ist es möglich, den zentralen Kommunikations-
und Informationsaustausch im Sinne
von Aggregation, Subsidiarität und Autonomie
zu reduzieren.
Wärme als Flexibilitätspotenzial
Im Rahmen des Forschungsvorhabens wurde
der Wärmesektor separat abgebildet, da AMIRIS
als strombasiertes Marktmodell konzipiert ist.
Bei einer Kopplung mit dem Stromsektor bietet
der Wärmesektor ein beträchtliches Flexibilitätspotenzial.
Beispielsweise kann überschüssiger
Strom mithilfe von Wärmepumpen in Wärme
umgewandelt werden, die dann entweder genutzt
oder gespeichert werden kann. Das ermöglicht
nicht nur eine effiziente Lastverschiebung,
sondern gestattet auch die hoch effiziente Erzeugung
von Wärme. Da Strom jedoch zunehmend
fluktuierend erzeugt wird und Wärmepumpen
im Winter einen geringen Wirkungsgrad aufweisen,
was den Strombedarf drastisch erhöht,
kann der zusätzliche Einsatz eines biogenen
Wärmeerzeugers sinnvoll sein. Um dieses Flexibilitätspotenzial
zu erfassen, wurde AMIRIS um
den Wärmesektor erweitert. Dabei erfolgt auf
Grundlage vorhandener Ausgangsdaten eine getrennte
Optimierung der Wärmeerzeuger und
-speicher, was letztendlich zu einer kosteneffizienten
Bereitstellung von Wärme führt.
Der Optimierungsalgorithmus
Die in diesem Prozess dargestellten Schritte
der Investitionsoptimierung und der Be triebsopti
mie rung, kombiniert mit der Nutzung von
Wärme als Flexibilitätspotenzial, sollen nun
zu einem umfassenden und skalierbaren Algorithmus
integriert werden. Das Ziel besteht darin,
basierend auf der spezifischen Struktur des
Ortes und den zu berücksichtigenden Energieanlagen,
die kos ten- und betriebsoptimale Anlagenkonfiguration
für jedes Gebäude zu ermitteln.
Zudem soll gezeigt werden, ob der zellulare
Ansatz in Verbindung mit festbiomassebasierten
Hybridsystemen ein versorgungssicheres
und gleichzeitig komplexitätsreduziertes ländliches
Quartier gewährleisten kann.
Die Umsetzung dieses Algorithmus ist in Abbildung
6 veranschaulicht. Dabei werden die
beiden Optimierungsschritte in aufeinanderfolgenden
Iterationen ausgeführt, bis eine zufrie-
Building
Performance
Wie wir arbeiten und wie wir leben ist maßgeblich
geprägt von der Umgebung, die wir
selbst erschaffen.
Deshalb machen wir uns bei Caverion täglich
stark, diese Umgebung sicher zu gestalten,
die Bedingungen für Wohlbefinden und
Produktivität immer weiter zu verbessern
und dabei im Einklang mit der Umwelt und
bewusst im Umgang mit natürlichen
Ressourcen zu agieren.
Kunden bauen auf unsere technische
Kompetenz über den gesamten Lebenszyklus
von Gebäuden – von der Planung, über die
Errichtung bis zu Wartung und Service.
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