SONJA KATRIN BAYER Bildschirmtypographie. Technische und

Die der Mustererkennung zugrunde liegenden Prozesse der Merkmalsextraktion und
-kombination sind dem Bewusstsein nicht zugänglich, bewusst werden nur die Muster.
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In oben beschriebenem Modell wurde die Mustererkennung so aufgefasst, als ob
die einzige Information, die einem Mustererkennungssystem zur Verfügung steht, im
physikalischen Stimulus besteht, was jedoch nicht der Fall ist. Objekte treten in Kontexten
auf, die zur Erleichterung der Objekterkennung genutzt werden. Wenn Kontext
oder allgemeines Weltwissen die Wahrnehmung steuern, so wird die Art der
Verarbeitung als Top-down-Verarbeitung bezeichnet, da allgemeines Wissen auf einer
hohen Ebene bestimmt, wie Wahrnehmungseinheiten auf einer niedrigen Ebene interpretiert
werden. Es ist eine allgemeine Frage der Wahrnehmungsforschung, wie
Top-down-Einflüsse mit durch den Stimulus gelieferten Bottom-up-Informationen
kombiniert werden. Auch hier ergaben sich wichtige Befunde aus Experimenten zum
Buchstabenerkennen. Im Gegensatz zur Verwendung von Einzelbuchstaben als Stimuli
werden bei der Verwendung von Wörtern durch die Probanden weniger Fehlentscheidungen
getroffen, weshalb von einem Wortüberlegenheitseffekt gesprochen
wird. Als Erklärung für die Tatsache, dass Probanden besser mit der Wortbedingung
zurechtkamen, wurde vorgeschlagen, dass bei der Buchstabenerkennung Merkmalsinformationen
durch den Wortkontext ergänzt werden, also etwa ein fehlender Buchstabe
aus dem Wortkontext erkannt wird. 70
Abb. 10: Einfluss von Kontextvariablen auf die Mustererkennung.
(http://lamar.colostate.edu/~bclegg/PY453/pattern_recognition.pdf)
Ein interessantes Modell in diesem Zusammenhang ist das konnektionistische Modell
(PDP-Modell/Parallel Distributed Processing) von McClelland & Rumelhart, bei dem
Stimulus- und Kontextinformation im Prozess der Mustererkennung kombiniert
werden. Es soll als Modell dafür dienen, wie die Wortstruktur genutzt wird, um das
Erkennen einzelner Buchstaben zu erleichtern. Nach diesem Modell werden einzelne
Merkmale zu Buchstaben und einzelne Buchstaben zu Wörtern kombiniert. Das
Verhalten des Netzes zur Mustererkennung hängt stark von Aktivationsausbreitungsmechanismen
ab. Hier gibt es exzitatorische und inhibitorische Prozesse. Die
Aktivationsausbreitung findet von den Merkmalen hin zu den Buchstaben und von
den Buchstaben hin zu Wörtern statt, alternative Buchstaben und Wörter hemmen
einander. Der Aktivationsfluss kann aber auch von Wörtern hin zu Buchstaben verlaufen,
wodurch ein Wort die Aktivation eines Buchstabens unterstützen und dadurch
dessen Erkennung erleichtern kann. Die Aktivierung tendiert in einem solchen
System dazu, sich auf ein Wort zu konzentrieren, während die Aktivierung anderer
Wörter durch Hemmung unterdrückt wird. Das dominierende Wort fördert die Ak-
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70
Vgl. Anderson 2001, S. 49–53.
Vgl. Anderson 2001, S. 63f.
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