Ausgabe 2 / 2011 - technik + EINKAUF
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schen Preisentwicklungen vorhergesagt<br />
werden und auch größere Preisschwankungen<br />
analysiert werden. Bei der Methode<br />
der exponentiellen Glättung werden die<br />
Prognosewerte den aktuellen Istwerten gegenübergestellt.<br />
Der Prognosewert wird ermittelt,<br />
indem zum Prognosewert der Vorperiode<br />
die Differenz vom Istwert dieser<br />
Periode addiert bzw. subtrahiert wird.<br />
Hohe Volatilität bedingt<br />
einen hohen Glättungsfaktor<br />
Diese Abweichung wird mit einem Glättungsfaktor<br />
multipliziert. Der Glättungsfaktor<br />
dient zum Ausgleich von Schwankungen<br />
in der Datenreihe. Je niedriger<br />
der Wert des Glättungsfaktors gewählt<br />
wird, desto schwächer reagiert die Prognose<br />
auf große Sprünge in der Datenreihe.<br />
Es werden mehr Daten aus der Vergangenheit<br />
berücksichtigt. Ein niedriger<br />
Glättungsfaktor wird steht für eine geringe<br />
Volatilität und wird bei Produkten mit<br />
normalen saisonalen Schwankungen gewählt,<br />
bei stark schwankenden Märkten<br />
mit großen Preissprüngen wird hingegen<br />
ein hoher Glättungsfaktor gewählt.<br />
Bei saisonalen Preissprüngen werden<br />
die Preisentwicklungen der letzten Perioden<br />
des aktuellen Jahres mit den Preis-<br />
Sparpotentiale warten auf Ihre Initiative !<br />
Kosten sparen bei mehr Leistung – kein Traum, sondern<br />
leicht zu realisieren. Einige Beispiele aus der Praxis:<br />
● Pressluft- und Prozessgasverluste bis >90%<br />
● Verschleiß bis 88%<br />
● Beleuchtung<br />
(z.B. HQL) 50% (Produktion) - 80% (Lager)<br />
● Schmierstoff – Jahreskosten 20% - 80%<br />
● Schmierarbeit und Entsorgung >50%<br />
● Zyklisch arbeitende Elektromotoren 10% -30%<br />
● Reibungsverluste 3% -14%<br />
● Spritkosten LKW 4% - 7%<br />
● Such- und Diagnosezeiten 80% - >90%<br />
● Öl-Leckagen-Reparatur 50% - >90%<br />
● Schwingungsanalyse >50% - 85%<br />
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entwicklungen derselben Perioden der<br />
Vorjahre verrechnet. „Wenn Preise nicht<br />
normalverteilt sind, bestehen Risiken<br />
und Chancen. In der Regel sind Preisentwicklungen<br />
auf volatilen Märkten nicht<br />
normalverteilt“, erklärt Prof. Dr. Christoph<br />
Weber von der Ruhruniversität<br />
Duisburg. „Diese Flexibilität muss bewertet<br />
werden, um Marktsituationen nicht<br />
falsch einzuschätzen. Es geht um die Reduzierung<br />
von Komplexität.“ Benchmark<br />
sind dabei die Handelsmärkte. Zunehmende<br />
Preis- und Mengenrisiken nehmen<br />
eine stärkere Rolle ein und werden<br />
bei Bewertungen der Marktentwicklungen<br />
berücksichtigt. Die Realoptionstheorie<br />
bildet den Wert eines Ansatzes unter<br />
Berücksichtigung von Handlungsoptionen<br />
bei sich ändernden Marktentwicklungen<br />
ab. Die extrinsischen Faktoren<br />
werden so in die Betrachtung einbezogen.<br />
Kommen spekulative Elemente der<br />
Finanzmärkte hinzu, setzt sich der Preis<br />
aus einer intrinsischen Komponente und<br />
einer spekulativen Komponente zusammen,<br />
die durch Optionen, Derivate und<br />
andere Methoden der Preissicherung in<br />
spekulativen Märkten abgesichert werden<br />
muss. Hier spielt der Preis der Option<br />
im Verhältnis zum Marktpreis eine<br />
entscheidende Rolle.<br />
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Liegt zum Zeitpunkt der Fälligkeit einer<br />
Option der Marktwert unter dem Optionspreis,<br />
wird die Option fallen gelassen<br />
und zum niedrigeren Marktpreis beschafft.<br />
Liegt der Marktpreis über dem<br />
Optionspreis, wird die Option ausgeübt.<br />
Um die Preisentwicklungen einzuschätzen,<br />
bedarf es zusätzlich zur auf<br />
fundamentalen Daten basierenden Preismodellierung,<br />
die die langfristige Preiserwartung<br />
abbilden soll, eines erweiterten<br />
Ansatzes. Hinzu kommen Nebenbedingungen,<br />
wie Recyclingquoten, Möglichkeiten<br />
der Substitution, neue<br />
erschlossene Rohstoffquellen etc., die in<br />
die Gesamtbetrachtung einfließen.<br />
Bewertung der Flexibilität<br />
eine erhebliche Herausforderung<br />
„Die Bewertung der Flexibilität bringt erheblich<br />
Herausforderungen mit sich“, betont<br />
Derk J. Swider von der E.ON AG.<br />
„Dies gilt insbesondere für langfristige Betrachtungszeiträume.<br />
Wesentliche Herausforderungen<br />
sind die Bestimmung der<br />
relevanten Bewertungsparameter, die Berücksichtigung<br />
neuer Marktakteure, der<br />
Umgang mit schwer erfassbaren Unsicherheiten,<br />
Größe, Rechenzeit und Handhabung<br />
der Bewertungsmodelle.“ wkw<br />
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