31.03.2014 Views

שיפור מודל פרמטרי לקידוד אותות שמע בקצבים נמוכים - SIPL - הטכניון

שיפור מודל פרמטרי לקידוד אותות שמע בקצבים נמוכים - SIPL - הטכניון

שיפור מודל פרמטרי לקידוד אותות שמע בקצבים נמוכים - SIPL - הטכניון

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

4<br />

e r r o r o f i t e r a t i v e a l g o r i t h m<br />

3 . 8<br />

3 . 6<br />

3 . 4<br />

3 . 2<br />

dB<br />

3<br />

2 . 8<br />

2 . 6<br />

2 . 4<br />

2 . 2<br />

2<br />

1 0 1 5 2 0 2 5 3 0 3 5 4 0<br />

N - n u m b e r o f c o e ffi c e n t s<br />

איור 7.4: שגיאת המודל כפונקציה של מספר המקדמים – דוגמה 1.<br />

השרטוט מציג את עיוות המעטפת ביחידות של כפונקציה של מספר המקדמים,‏ החל מ-‏<br />

מקדמים ועד<br />

10<br />

,dB<br />

40 מקדמים.‏<br />

Figure 7.4: Model error as a function of the number of coefficients -example 1.<br />

The plot show the envelope error in dB, as a function of N, stating with 10 coefficients up to 40.<br />

ניתן לומר,‏ בהכללה,‏ שהפונקציה יורדת עם הגדלה במספר המקדמים.‏ אולם,‏ הפונקציה אינה<br />

מונוטונית,‏ וישנם מצבם,‏ כמו הקטע הנבדק בדוגמה,‏ בהם הגדלת מספר המקדמים אינה מביאה<br />

להקטנה השגיאה.‏<br />

ניתן לראות מן הגרף,‏ שעבור<br />

המקדמים ל-‏<br />

20<br />

מקדמים מתקבל עיוות של<br />

.3.7dB<br />

17 מקדמים,‏<br />

משיקולי דחיסה,‏ שכן הדבר צורך פחות סיביות).‏<br />

אם מקטינים את מספר<br />

העיוות קטן בכ-‏ .1dB ‏(כמובן,‏ שהורדת מספר המקדמים,‏ מאוד נוח<br />

לבחירת N האופטימלי ישנן מספר גישות:‏<br />

•<br />

בגישה הראשונה מחפשים מינימום גלובלי לפונקצית השגיאה.‏<br />

במספר המקדמים הנותן עיוות מינימלי.‏ ברוב המיקרים ה-‏ N הוא באיזור<br />

דבר שמצריך הרבה סיביות על מנת לייצגם.‏ ‏(אם כימות 20 מקדמים מצריך<br />

אזי כימות של 40 מקדמים יצריך 48 סיביות נוספות).‏<br />

לפי גישה זו בוחרים<br />

40 מקדמים,‏<br />

48 סיביות,‏<br />

•<br />

•<br />

בגישה השנייה מחפשים מינימום בפונקציית השגיאה,‏<br />

אך היא לא בהכרח המינימום<br />

הגלובלי.‏ גישה זו מתחשבת גם במינימיזציה על מספר המקדמים,‏ כלומר בחירת מינימום<br />

עיוות ומינימום מקדמים.‏<br />

הגישה משלבת גם הורדה בעיוות<br />

‏(לא<br />

בהכרח ההורדה<br />

המקסימלית,‏ לרב קרוב למקסימלי)‏ וגם שימוש במספר לא גדול של מקדמים,‏ על מנת<br />

לחסוך בסיביות.‏<br />

בגישה השלישית,‏ שהיא מאוד חסכונית במספר המקדמים,‏ בוחרים במינימום עיוות בין<br />

15=N לבין 20=N ‏(או<br />

הדגמת שלוש השיטות מופיעה באיור 7.5.<br />

25). כלומר ערכי N גדולים מעל 20 מקדמים כלל לא נבדקים.‏<br />

- 90 -

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!