Arquivo do Trabalho - IAG - USP

AR modelsLag p R p S 2 e(p) BIC(p) AIC(p)PC PI 1 0 1,000 3,40E+01 3353,9 3349,01 0,997 1,72E-01 -1656,7 -1666,42 0,991 1,66E-03 -6050,0 -6064,63 0,982 2,30E-03 -5731,9 -5751,4PC PI 2 0 1,000 3,10E+01 3266,6 3261,81 0,998 1,22E-01 -1978,0 -1987,82 0,994 1,14E-03 -6409,5 -6424,03 0,987 1,89E-03 -5920,2 -5939,7PC PI 3 0 1,000 1,36E+01 2488,0 2483,21 0,997 7,67E-02 -2421,3 -2431,02 0,990 8,51E-04 -6684,7 -6699,33 0,977 1,25E-03 -6311,3 -6330,7PC PI 4 0 1,000 1,88E+01 2792,4 2787,61 0,998 7,01E-02 -2507,0 -2516,82 0,994 5,62E-04 -7078,0 -7092,63 0,987 8,36E-04 -6693,8 -6713,2PC PI 5 0 1,000 8,54E+00 2043,0 2038,21 0,997 5,89E-02 -2672,1 -2681,82 0,989 4,93E-04 -7203,1 -7217,73 0,979 9,97E-04 -6526,5 -6546,0PC PI 6 0 1,000 8,45E+00 2033,1 2028,21 0,997 5,45E-02 -2745,9 -2755,62 0,991 6,25E-04 -6977,6 -6992,23 0,984 7,89E-04 -6749,5 -6768,9PC PI 7 0 1,000 4,25E+00 1380,7 1375,81 0,997 2,29E-02 -3569,4 -3579,12 0,992 2,81E-04 -7738,2 -7752,83 0,983 3,19E-04 -7606,9 -7626,3PC PI 8 0 1,000 5,56E+00 1635,1 1630,31 0,996 4,02E-02 -3033,1 -3042,82 0,991 4,62E-04 -7264,3 -7278,93 0,983 7,39E-04 -6810,8 -6830,3Assim, a correlação entre o prognóstico de PC PI pelo esquema de simulação empíricaproposto (denominado MARPI) e os dados independentes são mostrados na Fig. 5.33a. O modeloestatístico mostrado para PC PI 1,2 e 8 (porque demais PC PI mostram resultados muito similares)produz melhor correlação do que a previsão persistida além de 7 pêntadas. Além disso, hácorrelações maiores do que 0.6 até o tempo de previsão de 24 pêntadas. O S.RMS mostra valoresmenores do que 1.0 até o tempo de previsão próximo a 25 pêntadas, exceto para a primeira PC PI ,que o S.RMS cresce mais rapidamente que as demais (Fig. 5.33b). A Figura 5.34 destaca acomparação entre as previsões e amostra de validação através da correlação e S.RMS.(a)1PC PI x T850 LF(average of the area)(b)1PC PI x T850 LF(average of the area)100