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Arquivo do Trabalho - IAG - USP

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Para previsão iniciada no mês de julho (Fig. 7.1b), que é quan<strong>do</strong> o NDVI sobre o Cerra<strong>do</strong>passa a apresentar curva ascendente no ciclo anual (veja Fig. 6.1), o modelo de ordem 1 é levementemelhor <strong>do</strong> que ordem 2 e 3 até o 2ª mês previsto. Além disso, a partir da previsão iniciada no mês denovembro (Fig. 7.1f), quan<strong>do</strong> o NDVI sobre o Cerra<strong>do</strong> está próximo <strong>do</strong> máximo no ciclo anual eposteriormente começará a inverter para curva descendente, os resulta<strong>do</strong>s <strong>do</strong>s modelos comdiferentes ordens mostram-se bastante comprometi<strong>do</strong>s no 3ª mês de previsão, com a correlaçãofican<strong>do</strong> abaixo de 0.6. Nota-se também que o modelo de ordem 1 apresenta melhor destreza, e isso émais evidente na previsão iniciada em fevereiro, já no fim da estação úmida (Fig. 7.1i) .A destreza <strong>do</strong> modelo de ordem 1 a 3 também foi analisada segun<strong>do</strong> o S.RMS (Eq. 5.5),que mostra valores menores <strong>do</strong> que 1.0 para previsões iniciadas no mês de junho (Fig. 7.2a). Isto é,representa que o S.RMS <strong>do</strong>s modelos não são maiores <strong>do</strong> que a própria variabilidade de NDVITA. NaFig. 7.2b há S.RMS maior <strong>do</strong> que 1.0 a partir de outubro (3ª mês de previsão), mas apenas para omodelo de ordem 1. Já as previsões iniciadas nos meses subseqüentes mostram S.RMS menor <strong>do</strong>que 1.0 (Fig. 7.2c-g), exceto o 3ª mês da previsão iniciada em outubro (Fig. 7.2e). Além disso,praticamente não há distinção de resulta<strong>do</strong>s entre modelos de ordem 1,2 e 3 nesse perío<strong>do</strong>. Éinteressante observar que a partir das previsões iniciadas em novembro, o modelo de ordem 1apresenta S.RMS levemente menor <strong>do</strong> que os demais. Isso é mais evidente nas previsões iniciadasem janeiro e fevereiro (Fig. 7.2h,i). Modelos de ordem maior mostraram resulta<strong>do</strong>s semelhantes aomodelo de ordem 3 (não mostra<strong>do</strong>). Através dessa análise, notou-se que to<strong>do</strong>s os modelosaverigua<strong>do</strong>s (ordens 1 a 3) apresentam melhores resulta<strong>do</strong>s nas previsões durante a primavera.Nesse perío<strong>do</strong>, o modelo de ordem 2 indica<strong>do</strong> pelas estatísticas AIC e BIC mostra destreza útil até o3ª mês previsto e os modelos de ordem maior não fornecem considerável ganho na destreza. Casofosse utiliza<strong>do</strong> modelo de ordem maior, isso levaria a um super-ajustamento <strong>do</strong> modelo a essaamostra de da<strong>do</strong>s de desenvolvimento específica (Katz e Parlange, 1993). Nas previsões iniciadasentre novembro e fevereiro o modelo de ordem 1 é levemente melhor, embora a destreza se restrinjaao 2ª mês previsto.138

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