Arquivo do Trabalho - IAG - USP

c) Destreza das previsões estatísticasO intuito agora é reconstruir o campo espacial de Projeção Interanual (PI) usando asprevisões de PC PI k (k = 1, 12) e EOF LF (1 a 12) para tempo de previsão deτ = 1, 24 pêntadas.MARPI(s, t12∑+ τ ) = PC (t + τ , k) . EOF (s, k)(Eq. 5.11)k = 1PI kOnde MARPI significa Modelo Auto-regressivo de Projeção Interanual. A Figura 5.9 mostra averificação espacial da destreza do modelo em relação à amostra de validação dos dados deGPCP LF . Como a previsão estende-se até 24 pêntadas, calculou-se a média das correlações a cadaseis pêntadas, ou seja, seis pêntadas equivalem aproximadamente a 1 mês. Este procedimento éválido porque estamos prevendo variabilidade GPCP LF , assim os campos espaciais variam pouco acada pêntada prevista. Nota-se que sobre as regiões que exibem maior variabilidade interanual, i.e.,norte-nordeste e sul do Brasil, há notoriamente maior correlação (Fig. 5.9a). Sobre o sudeste ecentro-oeste do Brasil há correlações acima de 0.6, exceto para uma faixa que se estende do EstadoIAde Mato Grosso do Sul para São Paulo. Essa área corresponde exatamente à região homogênea P LIMidentificada na variabilidade interanual do GPCP no capitulo anterior (seção 4.1). Nas Figuras 9(b-d),as correlações diminuem em magnitude à medida que se avança no tempo de previsão 13-18pêntadas, embora se mantenham correlações acima de 0.6 em grande parte do Brasil. O S.RMS (Fig.5.9e-h) mostra máximos valores da costa oeste da América do Sul estendendo-se sobre o Norte daArgentina. Sobre o Brasil, o S.RMS é maior do que 1.0 mm/dia sobre Mato Grosso do Sul noprognóstico entre 7-12 pêntada. Entretanto, sobre São Paulo o S.RMS é menor do que 1.0 mm/dia.Portanto, verificações com dados independentes indicam destreza útil da previsão do MARPI emgrande parte do sudeste e centro-oeste do Brasil estendendo-se até pelo menos 18 pêntadas futuras.A Figura 5.10(a-d) apresenta o erro médio dado pela média das diferenças entre previstoe observado (conhecido também como erro sistemático Bias ou Viés), mostrando que o MARPIsubestima em -0.1 mm/dia as GPCP LF ao longo do tempo de previsão numa faixa que se estende dosul da Amazônia para o sudeste do Brasil. Além disso, uma área pequena sobre o sul do Brasilmostra que o MARPI superestima em 0.1 mm/dia as GPCP LF .66