Arquivo do Trabalho - IAG - USP

More documents

Recommendations

Info

Figura 4.14: Séries temporais (mm/dia) de anomalias de precipitação em baixa-freqüência (>370 dias) (linhaespessa) e anomalias totais de precipitação (linha fina) na região homogênea P SBR (Fig. 4.5a) para (a) 1979/80,(b) 1982/83, (c) 1983/84, (d) 1989/90, (e) 1997/98 e (f) 2002/03 quando houve ocorrência de episódios anômalosWet LF . Climatologia de precipitação também é mostrada (linha tracejada).Figura 4.15: Séries temporais (mm/dia) de anomalias de precipitação em baixa-freqüência (>370 dias) (linhaespessa) e anomalias totais de precipitação (linha fina) na região homogênea P SBR (Fig. 4.5a) para (a) 1981/82,(b) 1985/86, (c) 1988/89, (d) 1992/93 e (e) 1999/00 quando houve ocorrência de episódios anômalos Dry LF .Climatologia de precipitação também é mostrada (linha tracejada).34
Figura 4.16: Séries temporais (°C) de anomalias de temperatura em baixa-freqüência (>370 dias) (linha espessa)e anomalias totais de temperatura (linha fina) em 850 hPa na região homogênea T SECW (Fig. 4.5b) para (a)1982/83, (b) 1985/86, (c) 1987/88, (d) 1997/98 e (e) 1998/99 quando houve ocorrência de episódios anômalosWarm LF . Climatologia de precipitação também é mostrada (linha tracejada).A Fig. 4.17 mostra os episódios Cold LF na T SECW , quando T850 LF esteve sazonalmenteabaixo do limiar de 25% da distribuição, que corresponde ao valor de -0.24°C. Do inverno para aprimavera de 1981 (Fig. 4.17a), T850 TA esteve sob o efeito de um sinal levemente negativo dasT850 LF e a influência nas T850 TA foi mais evidente antes da primavera. É interessante observar quenessa região foram constatados cinco episódios Cold LF em seqüência de 1988/89 a 1992/93 (Fig.4.17b-f), onde se destaca um mínimo das T850 LF ocorrendo sempre na primavera com forte influêncianas T850 TA . Foram encontrados também episódios Cold LF ocorrendo em 1996/97 e 2003/04 (Fig.4.17g,h), com mínimo das T850 LF durante o verão.Os episódios Warm LF foram selecionados na região T SBRB , quando T850 LF ultrapassou olimiar de 0.31°C. O ciclo anual da temperatura tem máximo em janeiro e mínimo em meados de julho(Fig. 4.18, linha tracejada). Em 1979/80, 1983/84 e 2000/01 (Fig. 4.18a,b,f), os episódios Warm LFocorreram durante o verão e estendendo para o outono, quando se notam oscilações maispersistentes nas T850 TA , tanto acima quanto abaixo da climatologia. Por outro lado, nos anos de1985/86, 1994/95, 1997/98, e 2002/03 (Fig. 4.18c,d,e,g) os episódios Warm LF ocorreram com picodurante a primavera e modularam positivamente as T850 TA . Já nos episódios Cold LF na região T SBRBem 1989/90, 1990/91, 1992/93 e 1999/00 (Fig. 4.19b,c,d,g) observamos durante a primavera umevidente impacto desses episódios sobre as T850 TA . Ou seja, características semelhantes àsobservadas nos episódios Warm LF . De forma geral, o maior impacto dos episódios Warm LF e Cold LF35
Page 1 and 2:
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULOInstituto
Page 3 and 4: DedicatóriaA Ele,Que nem me deixa
Page 5 and 6: ÍNDICELISTA DE FIGURAS ...........
Page 7 and 8: LISTA DE FIGURASFigura 2.1: Mapas d
Page 9 and 10: Figura 5.1: Localização aproximad
Page 11 and 12: Figura 5.28: Comparação entre (A-
Page 14 and 15: LISTA DE TABELASTabela 4.1: Correla
Page 16 and 17: NDVINDVI TANOAAPCPC LFPC PIPIP LIMP
Page 18 and 19: Nesse contexto, um estudo diagnóst
Page 20 and 21: In this context, a diagnostic study
Page 22 and 23: principalmente da precipitação, d
Page 24 and 25: temperatura de São Paulo (Cardoso
Page 26 and 27: ┌ Capítulo 2 - Revisão Bibliogr
Page 28 and 29: legenda para maiores detalhes). Nes
Page 30 and 31: Fu e Li (2004) mostraram a relativa
Page 32 and 33: Brasil. Além disso, essa caracter
Page 34 and 35: calculado a partir das estimativas
Page 36 and 37: de precipitação, variáveis atmos
Page 38 and 39: com a presença da Cordilheira dos
Page 40 and 41: elação às GPCP LF foram obtidas
Page 42 and 43: (a)(b)P SECT SECWP LIMT SBRBP SBRFi
Page 44 and 45: 1.2 years208 days188 days109 days58
Page 46 and 47: Var 1 Var 2Var 1 Var 2Va r 1 Var 2r
Page 48 and 49: espectivamente. Em especial, o epis
Page 50 and 51: contribuição conjunta de muitos m
Page 52 and 53: tardio do regime chuvoso devido ao
Page 56 and 57: sobre as T850 TA ocorre durante a p
Page 58 and 59: 4.5 Relação com índices oceanos-
Page 60 and 61: Dias (2004) também encontraram rel
Page 62 and 63: 4.6 Padrões atmosféricos dos per
Page 64 and 65: Nos episódios de Wet LF na P SBR (
Page 66 and 67: 4.7 Modos principais de variabilida
Page 68 and 69: (a)(e)(b)(f)(c)(g)(d)(h)Figura 4.23
Page 70 and 71: característicos de GPCP LF . Ainda
Page 72 and 73: 5.3 Aproximação para as anomalias
Page 74 and 75: (a)(c)(b)(d)Figura 5.3: Correlaçõ
Page 76 and 77: (a)(e)(b)(f)(c)(g)(d)(h)Figura 5.4:
Page 78 and 79: (a)1PC PI x T850 LF(average of the
Page 80 and 81: também diminui à medida que a ord
Page 82 and 83: Os resultados anteriores mostraram
Page 84 and 85: (a)Correlation10,750,50,25012330 6
Page 86 and 87: c) Destreza das previsões estatís
Page 88 and 89: Para avaliar a destreza do MARPI na
Page 90 and 91: 5.5 Destreza sazonalA princípio ne
Page 92 and 93: Figura 5.13: S.RMS entre previsão
Page 94 and 95: A validação do modelo estatístic
Page 96 and 97: 5.6 Teste de sensibilidade entre as
Page 98 and 99: (A)FCAST x Low-frequency GPCP (sens
Page 100 and 101: (A)(E)(B)(F)(D)(G)(D)(H)Figura 5.18
Page 102 and 103: (A)(E)(B)(F)(D)(G)(D)(H)Figura 5.20
Page 104 and 105:
período, foi constatado um ano nor
Page 106 and 107:
Figura 5.21: Comparação entre (A-
Page 108 and 109:
Page 110 and 111:
Page 112 and 113:
4ª caso: 2002/03O período de iní
Page 114 and 115:
Page 116 and 117:
Page 118 and 119:
(a)(c)(b)(d)Figura 5.31: Correlaç
Page 120 and 121:
AR modelsLag p R p S 2 e(p) BIC(p)
Page 122 and 123:
esultados analisados até aqui suge
Page 124 and 125:
Figura 5.35: (A-D) Correlação e (
Page 126 and 127:
Para a região P SBR , as correlaç
Page 128 and 129:
Page 130 and 131:
Page 132 and 133:
┌ Capítulo 6 ┐6. A influência
Page 134 and 135:
(a)(b)Figura 6.2. (a) Amplitude e (
Page 136 and 137:
Para a temperatura do ar em 850 hPa
Page 138 and 139:
6.3 Sazonalidade espaço-temporal d
Page 140 and 141:
Figura 6.6. Desvio Padrão das Anom
Page 142 and 143:
da vegetação. Um exemplo desse ca
Page 144 and 145:
As GPCP TA negativas predominam dur
Page 146 and 147:
Figura 6.12. Composições defasada
Page 148 and 149:
Figura 6.14. Composições defasada
Page 150 and 151:
(a)NDVI ObservadoCiclo anual(b)NDVI
Page 152 and 153:
como os meses que precedem o perío
Page 154 and 155:
A variabilidade sazonal da vegetaç
Page 156 and 157:
Para se determinar a ordem p do mod
Page 158 and 159:
Para previsão iniciada no mês de
Page 160 and 161:
Neste caso, a ordem do modelo é fi
Page 162 and 163:
PREDICTOR-GPCP LFPREDICTORS-GPCP LF
Page 164 and 165:
durante esse verão, pelo contrári
Page 166 and 167:
janeiro (veja Fig. 4.11g). Essas ch
Page 168 and 169:
┌ Capítulo 8 - Conclusão ┐8.
Page 170 and 171:
persistido. O erro quadrático méd
Page 172 and 173:
8.2 Sugestões para pesquisas futur
Page 174 and 175:
Apêndice A: Publicações em peri
Page 176 and 177:
1APRIL 2009 M U Z A E T A L . 1683a
Page 178 and 179:
1APRIL 2009 M U Z A E T A L . 1685f
Page 180 and 181:
1APRIL 2009 M U Z A E T A L . 1687F
Page 182 and 183:
Page 184 and 185:
Page 186 and 187:
Page 188 and 189:
Page 190 and 191:
Page 192 and 193:
1APRIL 2009 M U Z A E T A L . 1699K
Page 194 and 195:
FERRAZ, S.E.T., 2004: Variabilidade
Page 196 and 197:
RAO, V.B., I. F. A. CAVALCANTE, K.
show all

Arquivo do Trabalho - IAG - USP

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?