Arquivo do Trabalho - IAG - USP

Figura 5.1: Localização aproximada dos pontos de grade investigados.Figura 5.2: Erros nas fronteiras das séries temporais associados com filtragem em: (a) na escala submensal 10-20 dias, (b) intra-sazonal 20-100 dias, (c) semi-anual 100-180 dias, e (d) mais baixa-freqüência(>370 dias) para diversos pontos de grades (localização aproximada das cidades) nos dados deprecipitação do GPCP.Figura 5.3: Correlações entre anomalias de precipitação (mm/dia) e os quatro primeiros (a-d) padrõescaracterísticos da análise de EOF em baixa-freqüência (>370 dias) no período de 18-22 de outubrode 1979 a 13-17 de outubro 1991. Contornos de linha contínua (tracejada) indicam correlaçõespositivas (negativas). Intervalos de 0.2 começando em 0.2 (-0.2). Sombreado indica significânciaestatística de 95% de confiança.Figura 5.4: Correlação (esquerda) e RMS padronizado (direita) entre projeções com (a)(e) 1ª EOF, (b)(f) 1-6EOF, (c)(g) 1-12 EOF, (d)(h) 1-18 EOF. Correlações (RMS padronizado) com contornos emintervalos de 0.2 (0.3) começando em 0.4 e sombreado acima de 0.6 (1.0).Figura 5.5: Teste de sensibilidade para o aumento de modos característicos (EOF) da precipitação em baixafreqüência.(a) Correlações e (b) RMS padronizado entre anomalias de precipitação em baixafreqüênciae anomalias totais de precipitação projetadas na área (50°S a 10°N, 80W° a 20W°).Intervalo corresponde ao desvio padrão espacial.Figura 5.6: Correlograma do primeiro coeficiente temporal da análise de EOF para diversas escalas temporais(veja legenda e texto para mais informações) de pêntadas de precipitação sobre a América do Sul(50°S a 10°N, 80W° a 20W°).Figura 5.7: Teste de sensibilidade para o aumento da ordem de preditores (1-3). (a,c,e) Correlação entreprevisão e amostra de validação de PC PI 1 a 3. (b,d,f) Erro RMS padronizado entre previsão eamostra de validação de PC PI 1 a 3. Cada curva indica a ordem (1 para 3 pêntadas). A correlaçãocom a persistência do lag 0 também é mostrada (linha tracejada).Figura 5.8. Validação do modelo AR de previsão das PC PI 1, 2, 3, 8, 12 através da (a) correlação e (b) RMSpadronizado. Destreza da persistência também é mostrada na correlação. A amostra de validaçãocontém dados de pêntadas independentes equivalente a 12 anos.Figura 5.9: (a-d) Correlação e (e-h) S.RMS entre previsão e amostra de validação (dados independentes) dasanomalias de precipitação em baixa-freqüência. Cada mapa representa a média de 6 pêntadas dacorrelação/S.RMS de 1 a 24 pêntadas. Os dados independentes equivalem a 12 anos. Correlaçõestêm contornos de 0.6 (sombreado claro) e 0.8 (escuro). S.RMS têm contornos de 0.8 (sombreadoclaro) e 1.0 (escuro).Figura 5.10: Soma das diferenças entre previsão e amostra de validação (dados independentes) das anomalias deprecipitação em baixa-freqüência. Cada mapa representa a média de 6 pêntadas na previsão de 1 a 24pêntadas. Os dados independentes equivalem a 12 anos. Valores têm contornos de 0.1 (sombreadoescuro) e -0.1 (claro).Figura 5.11: Destreza do MARPI para pontos de grade sobre o Brasil (localização aproximada de cidades, Fig.5.1). Cada curva mostra (a) correlações e (b) S.RMS entre previsão e amostra de validação (dadosindependentes) das anomalias de precipitação em baixa-freqüência. Linha tracejada indica limiar decorrelação igual a 0.6 e S.RMS igual a 1.0.Figura 5.12: Correlação entre previsão e amostra de validação (dados independentes) das anomalias deprecipitação em baixa-freqüência durante períodos sazonais independentes de (A-D) verão NDJFM e(E-H) inverno MJJAS. Cada mapa representa a média de 6 pêntadas da correlação de 1 a 24pêntadas. Correlações têm contornos de 0.6 (sombreado claro) e 0.8 (escuro).Figura 5.13: S.RMS entre previsão e amostra de validação (dados independentes) das anomalias de precipitaçãoem baixa-freqüência durante períodos sazonais independentes de (A-D) verão NDJFM e (E-H)inverno MJJAS. Cada mapa representa a média de 6 pêntadas do S.RMS de 1 a 24 pêntadas. S.RMStêm contornos de 0.8 (sombreado claro) e 1.0 (escuro).Figura 5.14: Destreza trimestral da previsão das anomalias de precipitação em baixa-freqüência durante (A)Dezembro a Fevereiro (B) Março a Maio, (C) Junho a Agosto e (D) Setembro a Novembro. Dadosindependentes correspondem a 12 trimestres. Cada mapa representa a média de 18 pêntadas dacorrelação. Correlações têm contornos de 0.4, 0.6 (sombreado claro) e 0.8 (escuro).Figura 5.15: Correlação entre previsão e amostra de validação (dados independentes) das anomalias deprecipitação em baixa-freqüência durante (A-D) início e (E-H) fim das monções de verão daAmérica do Sul. Cada mapa representa a média das pêntadas de cada mês. Correlações têmcontornos de 0.6 (sombreado claro) e 0.8 (escuro).Figura 5.16: Esquema para teste de sensibilidade entre as amostras de desenvolvimento e validação.v