Arquivo do Trabalho - IAG - USP

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NDVINDVI TANOAAPCPC LFPC PIPIP LIMPNAP SBRP SECONGRMSSAMSSIMOCSONS.RMST850 LFT850 TAT SECWT SBRBTSMUV850 LFVISZCASZCITWet LFWarm LFNormalized Difference Vegetation Indexanomalias totais do NDVINational Oceanic and Atmospheric AdministrationPrincipal ComponentPrincipal Component em baixa-freqüênciacoeficiente temporal da projeção interanualProjeção Interanualregião homogênea em relação à GPCP LF no limite entre sudeste e sul do BrasilPacific North Americanregião homogênea em relação à GPCP LF situada no sul do Brasilregião homogênea em relação à GPCP LF situada no sudeste do Brasilorganizações não governamentaisRoot Mean Square ErrorSouth America Monsoon SystemSistema de Modelagem dos OceanosSetembro-Outubro-Novembrostandardized Root Mean Square ErrorAnomalias de temperatura do ar em baixa-freqüência no nível de 850 hPaAnomalias totais de temperatura do ar no nível de 850 hParegião homogênea em relação à T850 LF situada no sudeste e centro-oeste do Brasil.região homogênea em relação à T850 LF situada no sul do Brasil e fronteiras adjacentestemperatura da superfície do marvento anômalo de baixa-freqüência no nível de 850 hPavisívelZona de Convergência do Atlântico SulZona de Convergência Inter-tropicalepisódios anômalos chuvosos em baixa-freqüênciaepisódios anômalos quentes em baixa-freqüênciaxii
RESUMOA variabilidade em baixa-freqüência na precipitação e temperatura nas monções deverão da América do Sul é investigada através de um estudo observacional e de modelagemestatística. Para tanto, dados pentadais de precipitação no período de 1979 a 2005 do GlobalPrecipitation Climate Project – GPCP foram usados para separar o sinal de mais baixafreqüênciadefinidos por análise espectral como sendo oscilações maiores do que 370 dias.Para temperatura e circulação atmosférica utilizaram-se dados de reanálises. O presenteestudo também aborda os efeitos das anomalias de precipitação e temperatura em baixafreqüência sobre a dinâmica da vegetação do Cerrado brasileiro e seu ciclo evolutivo durantea estação úmida, e assim traça prognósticos estatísticos sazonais. Dados do NormalizedDifference Vegetation Index – NDVI providos de estimativas de satélite são utilizados noperíodo de 1982-1998 para este propósito.Os estudos diagnósticos desenvolvidos neste trabalho indicam que os padrões anômalosde precipitação e temperatura em baixa-freqüência podem ser usados como preditores em ummodelo estatístico auto-regressivo. Neste estudo, a precipitação e a temperatura foramexaminadas separadamente. O modelo proposto utiliza as duas pêntadas mais recentes dasanomalias de precipitação como condição inicial. Estas são projetadas nos doze primeirosmodos principais da variabilidade de baixa-freqüência para a previsão de 1 a 24 pêntadas deum coeficiente temporal denominado de projeção interanul (PI). Para as anomalias detemperatura em baixa-freqüência foram utilizados os oito primeiros modos. A verificaçãocom as componentes principais da análise de funções ortogonais empíricas indica previsõesúteis da PI k (k = 1, 12 modos) de 1 a 18 pêntadas. A estrutura espacial foi obtida pelareconstrução dos campos de anomalias de precipitação e temperatura em baixa-freqüência apartir dos modos de variabilidade e a PI prevista de 1 a 24 pêntadas. A validação do ModeloAuto-regressivo de Projeção Interanual (MARPI) sobre parte do Sudeste e Centro-oestemostrou boa destreza estendendo-se até 18 pêntadas futuras. Além disso, esses resultadostambém são observados para o período de início e fim da estação úmida. A destreza sobreSudeste e Centro-oeste é ainda melhor quando se observa intensificação das anomalias deprecipitação e temperatura em baixa-freqüência. Sendo assim, os resultados são de granderelevância para o setor agro-ecológico e energético dessas regiões.xiii
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