Arquivo do Trabalho - IAG - USP

4.7 Modos principais de variabilidadeEsta seção tem o propósito de comparar os padrões encontrados anteriormente nascomposições de episódios anômalos com modos principais de variabilidade das GPCP LF e T850 LF , emostrar quanto representativos são esses padrões. Para tanto, utilizou-se do método de FunçõesOrtogonais Empíricas (Empirical Orthogonal Function – EOF) (e.g., Wilks, 1995) aplicados a toda asérie temporal de GPCP LF e T850 LF em cada ponto de grade sobre a América do Sul (50°S a 10°N,80W° a 20W°). A análise de EOF ou Componentes Principais, essencialmente envolve a obtenção damatriz de covariância (ou correlação, quando se trata de dados heterogêneos), cálculo dosautovalores e autovetores, como uma transformação linear do conjunto de dados. Assim sendo, asséries temporais em cada ponto de grade tem 1971 pêntadas, formando uma matriz de dados de1971 x 625 (tempo x espaço para o domínio 50°S a 10°N, 80W° a 20W°). Neste estudo, a EOF foicalculada no espaço.A Figura 4.23a-d (coluna à esquerda) mostra os quatro primeiros modos ortogonais davariabilidade de GPCP LF através da correlação entre as séries temporais de GPCP LF e as EOFs, naqual a cor de fundo azul indica significância estatística ao nível de 95%. O primeiro padrão (Fig.4.23a) indica a variabilidade de GPCP LF com sinal oposto das correlações entre os trópicos e ossubtrópicos, cuja fração da variância dos dados explicada pelos autovetores foi igual a 20%. Essepadrão sugere a influência do ENOS sobre a América do Sul, fenômeno que causa a maiorvariabilidade interanual na precipitação (e.g., Ropelewski e Halpert, 1987; Kousky e Kayano, 1994;Souza et al., 2000; Grimm, 2003; Muza e Carvalho, 2006). Esse padrão tem grande semelhançaentre as composições de episódios anômalos nas regiões P SEC e P SBR (compare Fig. 4.23a com Fig.4.21). O segundo modo mostra um dipolo sobre o Atlântico tropical Norte e Sul (Fig. 4.23b), cujavariância explicada foi de 10%, e indica variabilidade em GPCP LF na região da ZCIT. Já o terceiromodo mostra um padrão de variabilidade com sinais opostos entre a região de atuação da ZCASdurante a monção de verão na América do Sul e uma região mais ao sul do Brasil (Fig. 4.23c), querelembra as características de gangorra de precipitação entre o sul e sudeste na variabilidadeinteranual (Muza, 2005), cuja variância explicada foi de 9% de toda a série. Esse padrão encontradoestá de acordo com o terceiro modo de baixa-freqüência encontrado por Kousky e Kayano (1994). Oquarto modo (Fig. 4.23d) característico explica 7% da variabilidade e indica um padrão de sinaisopostos entre o sudeste do Brasil e regiões meridionais adjacentes, mais especificamente a costa46