Arquivo do Trabalho - IAG - USP

4.5 Relação com índices oceanos-atmosféricosOs resultados anteriores mostraram uma variabilidade interanual na ocorrência deepisódios anômalos nas GPCP LF e T850 LF . Essa variabilidade pode ser associada a fenômenosatmosféricos de baixa-freqüência como anomalias oceânicas, convecção tropical ou bloqueiosatmosféricos que atuam remotamente sobre uma determinada região, alterando seu estado básicopor um período sazonal ou interanual (Barnston e Livezey, 1987). Segundo Wallace e Gutzler (1981),significativas correlações simultâneas entre flutuações temporais de variáveis meteorológicas emregiões remotas formam um evidente aspecto da existência de teleconexões, através de ondasplanetárias associadas às oscilações atmosféricas de baixa-freqüência. Eventualmente, essas ondasplanetárias estão relacionadas à corrente de jato ou podem ter uma influência inter-hemisférica aocruzarem o equador em regiões equatoriais propícias, como por exemplo, sobre o oeste do Pacífico eAtlântico (Hoskins e Ambrizzi, 1993; Grimm e Silva Dias, 1995).A série temporal de GPCP LF e T850 LF isolada em cada região homogênea foiconfrontada com alguns índices atmosféricos e oceânicos comumente conhecidos e obtidos doNational Centers for Environmental Prediction/Climate Prediction Center (NCEP/CPC). Nessa análise,considerou-se a resolução temporal mensal disponível nos índices e calculou-se a média mensal dasGPCP LF e T850 LF em cada região. Além disso, separou-se o sinal de mais baixa-freqüência dosíndices, isto é, oscilações maiores do que 370 dias através de metodologia descrita anteriormente nocapítulo 3.2. A Tabela 4.1 mostra a correlação de cada região em relação a diversos índices oceanosatmosféricos,onde são destacadas as correlações com significância acima de 95% e 90% (vejalegenda da Tabela 4.1 para maiores detalhes). Wallace e Gutzler (1981) consideraram correlaçõessignificativas àquelas que eram reproduzidas em uma amostra de dados independentes. No presenteestudo, para a análise de significância estatística, o número de graus de liberdade foi considerado 2/3do número de anos do conjunto de dados, segundo Muza (2005), que encontrou na variabilidadeinteranual eventos positivos e negativos de chuva que correspondem a 2/3 da série temporal. Alémdisso, esse valor equivale aproximadamente ao número de episódios anômalos presentes no períodode 1979 a 2005. A influência de fenômenos ENOS é conhecida sobre a América do Sul, maisprecisamente no norte da América do Sul englobando as regiões da Amazônia e Nordeste brasileiro(e.g., Ropelewski e Halpert, 1987; Kousky e Kayano, 1994; Souza et al., 2000; Grimm, 2003; Muza eCarvalho, 2006). Outras regiões que também sofrem os efeitos da variabilidade interanual causada38