UVOD U EKONOMETRIJU

Predgovor
Ovaj udµzbenik nastaje iz potrebe da studenti lakše shvate teorijske pretpostavke
na kojima se temelji metoda najmanjih kvadrata. Cilj je bio napisati
rad koji polazi od osnovnih ekonometrijskih pojmova, tj. namijenjen je µcitatelju
koji nema nikakvog predznanja iz tog podruµcja, ali je ipak pisan u
strogoj matematiµckoj formi, kako bi se izbjegle zamke nedoreµcenosti, u koje
upadaju mnogi udµzbenici iz ekonometrije, pisani za poµcetnu razinu. Kako
ne bi prosjeµcnom µcitatelju opterećivali tekst sloµzeniji matematiµcki dokazi
i osnove teorije distribucije vjerojatnosti, dani su u dodacima. Matematiµcka
notacija konzistentna je kroz cijeli rad (npr. populacijske vrijednosti
su uvijek oznaµcene grµckim alfabetom, dok vrijednosti uzoraka uvijek latinskom
abecedom, velikim podebljanim slovima oznaµcene su matrice, malim
podebljanim slovima vektori, nepodebljani izrazi su skalari, varijable u devijacijskoj
formi su uvijek prikazane tildom itd.).
U knjizi se nadalje, zbog potreba poopćavanja, paralelno koristi obiµcna
algebra, karakteristiµcna za poµcetniµcke udµzbenika, i matriµcna algebra, karakteristiµcna
za napredne udµzbenike iz ekonometrije. Na taj se naµcin pokušao
premostiti jaz, koji postoji izme†u poµcetnih udµzbenika i naprednih udµzbenika
iz ekonometrije, tj. da se zorno prikaµze na koji se naµcin mogu poopćiti
«obiµcne» jednadµzbe kojima se prikazuju jednostavniji modeli (npr. modeli s
jednom nezavisnom varijablom) putem matriµcnog zapisa istih ekonometrijskih
izraza koji vrijede za sloµzenije modele (npr. s k 1 nezavisnih varijabli).
Na taj se naµcin moµze dobiti dojam elegancije i kompaktnosti matriµcnog zapisa,
a korištenjem matriµcno orijentiranih softwarea brzo i e…kasno rješavati
zadatke prikazane u knjizi.
U knjizi su prikazani mnogobrojni primjeri i zadaci te su dani svi podaci
potrebni µcitatelju da bi mogao sam jednostavno reproducirati prikazane
dobivene rezultate.
Osim studentima, koji slušaju predmet Ekonometrija, Analiza vremenskih
nizova, Ekonometrija II, namijenjen je i istraµzivaµcima koji µzele dobiti
µcvrste temelje, kako bi shvatili samu bit regresijske analize pomoću metode
najmanjih kvadrata. Što se tiµce potrebnog predznanja, da bi se knjiga mogla
lako µcitati, potrebno je samo osnovno znanje iz matriµcne algebre.
Knjiga je podijeljena u tri poglavlja: u prvom dijelu objašnjava se poiii