UVOD U EKONOMETRIJU

Poglavlje 1
Uvod u regresijsku analizu
1.1 Pojam ekonometrije
Ekonometrija doslovno znaµci ekonomsko mjerenje. Ekonometriju moµzemo
de…nirati kao znanstvenu disciplinu koja se bavi empiriµckim dokazivanjem
ekonomskih zakona de…niranih u ekonomskoj teoriji. Usko je vezana uz
discipline: ekonomska teorija, matematiµcka ekonomija i ekonomska
statistika.
Ekonomska teorija postavlja svoje zakone uglavnom na kvalitativnoj razini,
tj. odre†uje smjer kretanja zavisnosti odre†enih ekonomskih pojava,
bez odre†ivanja veliµcine i znaµcajnosti tih veza.
Matematiµcka ekonomija izraµzava ekonomsku teoriju u odre†enoj matematiµckoj
formi (jednadµzbe), bez osvrtanja na empiriµcku provjeru tih teorija.
Ekonomska statistika bavi se prikupljanjem, obradom i prezentiranjem
ekonomskih pokazatelja u obliku tablica i slika. Ekonomska statistika ne bavi
se provjerom ekonomskih teorija na temelju tako prikupljenih podataka.
Znaµci, ekonometrijom se provjeravaju, koristeći se metodama matematiµcke
ekonomije i podacima dobivenim iz statistike, jesu li valjane ekonomske
teorije za odre†eni uzorak (populaciju).
Ekonometriju moµzemo podijeliti u dvije glavne skupine: teorijska ekonometrija
i primijenjena ekonometrija. Teorijska ekonometrija bavi se
razvijanjem ekonometrijskih metoda, dok se primijenjena ekonometrija bavi
primjenjivanjem ekonometrijskih metoda koje je razvila teorijska ekonometrija
na konkretnim ekonomskim problemima.
Teorijska i primijenjena ekonometrija mogu koristiti ili Bayesov ili klasiµcni
pristup statistiµckom zakljuµcivanju. Glavna je razlika izme†u ova dva
pristupa u njihovom poimanju vjerojatnosti. Po Bayesovom pristupu vjerojatnost
se odnosi na stupanj razumno prihvatljivog uvjerenja; vjerojatnost je
vezana za stupnjeve pouzdanosti koje istraµzivaµc unaprijed ima o nekom empiriµckom
fenomenu (prije samog promatranja podataka). Drugim rijeµcima
po Bayesu imamo subjektivni pristup konceptu vjerojatnosti. Po klasiµcnom
1