Recyclepro (B) 2022-04

Inmiddels kan het systeem van PolyPerception het afval in verschillende types classificeren en kan het ook een betrouwbare schatting van het gewicht maken.
‘Artificiële intelligentie kan
in elke sector een bijdrage
leveren aan het optimaliseren
en automatiseren van het
verwerkingsproces’
verder aan de vinding en met Parshva Mehta haalde hij niet veel later iemand
met kennis van de recycage-industrie aan boord. De tweede dienden met
succes een VLAIO dossier in. Zij investeerden daarnaast in hun eigen start-up
en ook techstartupbegeleider imec.istart deed een financiële injectie.
Slimme camera’s
Inmiddels kan het systeem van PolyPerception het afval in verschillende
types classificeren en kan het ook een betrouwbare schatting van het gewicht
maken. Het systeem werkt met camera’s die boven een sorteerlijn hangen en
het passerende afval registeren en door artificiële intelligentie analyseren. De
software onderscheidt onder andere de vorm (flesje, bakje, folie), materiaal,
kleur en food of non-food. Vijf AI-ingenieurs werken momenteel aan de
finetuning van het programma dat inmiddels proef draait bij Sitel uit Luik. Ook
heeft PolyPerception systemen uitgezet bij een Zwitserse afvalverwerker en
PRS, de organisatie die er verantwoordelijk is voor de inzameling en sortering
van plastic afval. Zowel sorteer- en recyclagebedrijven als ook autoriserende
organisaties zijn potentiële doelgroepen voor de slimme afvalherkenner die
data realtime beschikbaar stelt.
Realtime informatie
Mehta, die de business operations voor zijn rekening neemt, stelt dat realtime
data het sorteer- en recyclageproces sterk kan verbeteren. “Momenteel
wordt er gewerkt met steekproeven. Er passeert twee of drie ton per uur en
periodiek wordt er een steekproef van 100 kg genomen. Op deze manier
kun je veel moeilijker sturen in het proces.” Door over realtime informatie te
beschikken, kunnen de verwerkers van huishoudelijk afval korter op de bal
spelen. Hij geeft een voorbeeld: “Zitten er bijvoorbeeld veel ketchup flessen
in de afvalstroom die meer vetten bevatten, dan kun je gelijk aanpassingen
doen aan de machines of andere zuiveringsadditieven toepassen.” De slimme
camera’s kunnen ook op verschillende plaatsen in het recyclageproces
worden bevestigd, zodat de efficiëntie van verschillende processen kan
worden gemeten.
Transparantie in de keten
Daarbij kan het systeem ook de transparantie in de keten verbeteren,
doordat sorteerbedrijven gedetailleerde informatie kunnen geven over de
stromen die zij naar recyclagebedrijven sturen. De ondernemers geven aan
dat de afvalstromen steeds complexer worden, omdat wetgeving steeds
meer recyclage oplegt, omdat er minder verbrand wordt. Zo bevatten de
blauwe zakken aanvankelijk alleen plastic flessen, metalen verpakkingen en
drankkartons (PMD). Inmiddels mogen ook andere soorten plastic in de zak.
“Dit maakt het sorteringsproces ook complexer waardoor realtime monitoring
nog relevanter wordt.” Alhoewel Braem en zijn team zich aanvankelijk richten
op het slimmer maken van de verwerking van huishoudelijk afval, ziet hij op
termijn ook in andere stromen opportuniteiten. “Artificiële intelligentie kan in
elke sector een bijdrage leveren aan het optimaliseren en automatiseren van
het verwerkingsproces.” ❚
RecyclePR
RecyclePR
.BE
.BE
117