INFORME FINAL - Portal Comunitario del Bío Bío

2 m − 1
( ) ( m − 1)
2 = 1+
x +
Gm S
Var(c) = Varianza de la media
var
( c)
⎧m
⎪ e
⎪
n
⎪
⎪ 2
⎪
= ⎛ x1
⎞
⎨⎜
⎟
⎪⎝
n ⎠
⎪
⎪
⎪
⎪
⎩0
( 2 y ) ⎡m
2 2
G ( s 2)
⎢
⎣
n
Intervalo de confianza de la abundancia
m
m
∑ ∞
j = 2
m
⎛ m −1
⎞ ⎛ m − 2 2 ⎞⎤
− ⎜ ⎟ × Gm⎜
s ⎟⎥
⎝ n −1
⎠ ⎝ n − 2 ⎠⎦
j
2 j −1
( m + 1)(
m + 3)
KKK ( m + 2 j − 3)
m > 1
m = 1
m = 0
Debido a que la abundancia es una proyección de la densidad al área efectiva de distribución de los
recursos, se estimará los intervalos de confianza de la abundancia de la misma forma. Los
procedimientos propuestos por Pennington (1983, 1986) para la estimación de la densidad no permiten
estimar sus intervalos de confianza, por lo tanto, estimarán mediante una aproximación boostrap por el
método percentil corregido de Efron & Tibshirani (1986).
4.2.5. MUESTREO POBLACIONAL
Para describir la estructura de tallas y la relación longitud peso se extrajo ejemplares de (los) recurso(s)
principal(es) encontrados durante su cuantificación, lo que fue complementado con muestreos
exclusivos para este propósito. Cada ejemplar fue medido con una precisión de 0,1 mm y pesado con
una precisión de 0,1 g (peso húmedo)
17
x
j
j!