Biocombustível para o Mercosul - unesdoc - Unesco

sistema de informações geográficas (SIG) (ArcGis 9.2), e todas as
informações foram interpoladas pelo método de regressão múltipla
combinadas com técnicas de interpolação (RODRIGUEZ-LADO, 2007),
como mostra a Figura 1.
Figura 1 – Representação esquemática do procedimento de geração dos
mapas temático de clima, a partir do método da regressão linear múltipla.
Para a elaboração das equações de regressão linear múltipla, os valores
das variáveis climáticas foram considerados como variáveis dependentes,
enquanto as variáveis geográficas (latitude, longitude e altitude) de cada
estação metrológica, foram consideradas como variáveis independentes,
sendo obtida uma equação tipo:
y = a + b1(X1) + b2(X2) +…+ bn(Xn) + ε (1)
em que: y é o valor estimado da variável climática; a é o coeficiente linear,
b é coeficiente angular, X representa as variáveis independentes, e ε é o erro
residual da estimativa do modelo. Para cada equação o coeficiente de
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