Junio 2016 - nº 13
ITU13_TW
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Desde mi análisis<br />
Que algo sea posible no<br />
significa necesariamente<br />
que vaya a suceder o,<br />
sencillamente, quizá la<br />
predicción no falle en el qué<br />
sino en el cuándo<br />
No todas las predicciones son iguales, las hay fáciles<br />
y difíciles. Las segundas son las que interesan, las<br />
que esconden una mayor recompensa, pero también<br />
un mayor riesgo. Bien mirado, el entorno actual, fruto<br />
de la globalización y la tecnificación de la sociedad, es<br />
terreno abonado para que estas proliferen.<br />
El arte de predecir el futuro ahora es una ciencia que,<br />
además, cuenta con tecnologías que aplicadas en el<br />
contexto adecuado nos deberían permitir anticipar-<br />
¿Te avisamos del próximo IT User?<br />
lo. Aunque para ello es necesario mirar en la dirección<br />
adecuada, separando las señales que nos llegan del<br />
ruido que hay en torno a ellas.<br />
Así las cosas, el mundo es más complejo pero nuestras<br />
capacidades y nuestro conocimiento sobre cómo<br />
anticiparlo son más sofisticados. Y no me refiero exclusivamente<br />
al uso de Big Data y Analítica avanzada.<br />
A finales de los 50, los estadounidenses se vieron sorprendidos<br />
por el avance soviético en materia aeroespacial:<br />
habían lanzado con éxito el Sputnick al espacio.<br />
Así que decidieron crear una agencia, Intelligence<br />
Advance Research Project, cuyo objetivo era apoyarse<br />
en la inteligencia colectiva para anticipar el futuro y no<br />
volver a verse sorprendidos. En el año 2011, financiado<br />
por esta agencia, nace el proyecto The good Judment<br />
Project.<br />
Éste consistía, y consiste, en plantear preguntas sobre<br />
eventos futuros - predicciones difíciles - estableciendo<br />
un concurso en el que distintas personas y grupos vierten<br />
sus pronósticos... Pero en paralelo, es un estudio<br />
sobre cómo hacemos predicciones, por qué fallamos,<br />
quiénes son buenos y por qué.<br />
Después de varios años, aquellas personas y grupos<br />
que consistentemente siguen realizando mejores predicciones<br />
- ¡No necesariamente expertos! - han sido<br />
analizados identificado algunas de las características<br />
que tienen en común. Algunos ejemplos:<br />
J J Adaptan su forma de pensar y cuando cambia la información<br />
están dispuestos a modificar y actualizar<br />
sus puntos de vistas.<br />
JJ<br />
Aplican un pensamiento matemático y asignan probabilidades<br />
a los distintos resultados posibles.<br />
JJ<br />
Trabajan en equipo abrazando la diversidad, combinando<br />
el conocimiento generalista y experto de sus<br />
componentes.<br />
JJ<br />
Minimizan sesgos y no retuercen la realidad para<br />
adaptarse a sus creencias, sino que se cuestionan<br />
constantemente sus teorías.<br />
Así que antes de lanzarnos a contestar si nuestro<br />
trabajo desaparecerá, sigamos de cerca los límites de<br />
la tecnología que lo haría posible. Pensemos en cuáles<br />
son las alternativas y asignemos una probabilidad.<br />
Escuchemos la opinión de juristas, empresarios, reguladores,<br />
sociólogos... Y cuestionémonos siempre, con<br />
cada nueva pieza de información, nuestros supuestos.<br />
Quizá lleguemos a la conclusión de que una cosa es<br />
que la tecnología permita que sea posible, y otra bien<br />
distinta que se vaya a producir. Ahora bien, siempre<br />
teniendo en cuenta que si cambia la información también<br />
lo hará nuestra opinión.<br />
Definitivamente, el futuro no es lo que solía ser, tampoco<br />
debería serlo la forma de anticiparlo... Y quizá desarrollando<br />
esta capacidad nuestro trabajo sea insustituible.<br />
Enlaces relacionados<br />
Predicciones sobre nuestro futuro digital<br />
Agencia Intelligence Advance Research<br />
Project<br />
Proyecto The good Judment Project<br />
<strong>Junio</strong> <strong>2016</strong>