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Junio 2016 - nº 13

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Desde mi análisis<br />

Que algo sea posible no<br />

significa necesariamente<br />

que vaya a suceder o,<br />

sencillamente, quizá la<br />

predicción no falle en el qué<br />

sino en el cuándo<br />

No todas las predicciones son iguales, las hay fáciles<br />

y difíciles. Las segundas son las que interesan, las<br />

que esconden una mayor recompensa, pero también<br />

un mayor riesgo. Bien mirado, el entorno actual, fruto<br />

de la globalización y la tecnificación de la sociedad, es<br />

terreno abonado para que estas proliferen.<br />

El arte de predecir el futuro ahora es una ciencia que,<br />

además, cuenta con tecnologías que aplicadas en el<br />

contexto adecuado nos deberían permitir anticipar-<br />

¿Te avisamos del próximo IT User?<br />

lo. Aunque para ello es necesario mirar en la dirección<br />

adecuada, separando las señales que nos llegan del<br />

ruido que hay en torno a ellas.<br />

Así las cosas, el mundo es más complejo pero nuestras<br />

capacidades y nuestro conocimiento sobre cómo<br />

anticiparlo son más sofisticados. Y no me refiero exclusivamente<br />

al uso de Big Data y Analítica avanzada.<br />

A finales de los 50, los estadounidenses se vieron sorprendidos<br />

por el avance soviético en materia aeroespacial:<br />

habían lanzado con éxito el Sputnick al espacio.<br />

Así que decidieron crear una agencia, Intelligence<br />

Advance Research Project, cuyo objetivo era apoyarse<br />

en la inteligencia colectiva para anticipar el futuro y no<br />

volver a verse sorprendidos. En el año 2011, financiado<br />

por esta agencia, nace el proyecto The good Judment<br />

Project.<br />

Éste consistía, y consiste, en plantear preguntas sobre<br />

eventos futuros - predicciones difíciles - estableciendo<br />

un concurso en el que distintas personas y grupos vierten<br />

sus pronósticos... Pero en paralelo, es un estudio<br />

sobre cómo hacemos predicciones, por qué fallamos,<br />

quiénes son buenos y por qué.<br />

Después de varios años, aquellas personas y grupos<br />

que consistentemente siguen realizando mejores predicciones<br />

- ¡No necesariamente expertos! - han sido<br />

analizados identificado algunas de las características<br />

que tienen en común. Algunos ejemplos:<br />

J J Adaptan su forma de pensar y cuando cambia la información<br />

están dispuestos a modificar y actualizar<br />

sus puntos de vistas.<br />

JJ<br />

Aplican un pensamiento matemático y asignan probabilidades<br />

a los distintos resultados posibles.<br />

JJ<br />

Trabajan en equipo abrazando la diversidad, combinando<br />

el conocimiento generalista y experto de sus<br />

componentes.<br />

JJ<br />

Minimizan sesgos y no retuercen la realidad para<br />

adaptarse a sus creencias, sino que se cuestionan<br />

constantemente sus teorías.<br />

Así que antes de lanzarnos a contestar si nuestro<br />

trabajo desaparecerá, sigamos de cerca los límites de<br />

la tecnología que lo haría posible. Pensemos en cuáles<br />

son las alternativas y asignemos una probabilidad.<br />

Escuchemos la opinión de juristas, empresarios, reguladores,<br />

sociólogos... Y cuestionémonos siempre, con<br />

cada nueva pieza de información, nuestros supuestos.<br />

Quizá lleguemos a la conclusión de que una cosa es<br />

que la tecnología permita que sea posible, y otra bien<br />

distinta que se vaya a producir. Ahora bien, siempre<br />

teniendo en cuenta que si cambia la información también<br />

lo hará nuestra opinión.<br />

Definitivamente, el futuro no es lo que solía ser, tampoco<br />

debería serlo la forma de anticiparlo... Y quizá desarrollando<br />

esta capacidad nuestro trabajo sea insustituible.<br />

Enlaces relacionados<br />

Predicciones sobre nuestro futuro digital<br />

Agencia Intelligence Advance Research<br />

Project<br />

Proyecto The good Judment Project<br />

<strong>Junio</strong> <strong>2016</strong>

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