2011 – 2015

7.1. Área Metropolitana del Valle de Aburrá (AMVA)
La primera estación elegida es Politécnico Colombiano Jaime Isaza C. (MED-PJIC) para la cual se analizaron los
datos del parámetro PM 10 para el año 2015 junto con los datos de dirección de los vientos a través de rosas de
contaminación. Estos gráficos son similares a las rosas de vientos; sin embargo, difieren en que la clasificación
de los intervalos de dirección del viento se hace por rangos de concentración de un contaminante determinado
en lugar de velocidad del viento. Esta perspectiva permite identificar de dónde provienen las concentraciones
más altas y con qué frecuencia; es decir, el porcentaje de tiempo en el cual la concentración se encuentra en un
rango específico dentro de un intervalo de dirección del viento.
La Figura 7-1 corresponde a la rosa de contaminación por PM 10 para la estación MED-PJIC en el año 2015.
Primero se puede observar que los vientos provienen predominantemente de la dirección sur de la estación y
que presentan concentraciones de PM 10 que oscilan principalmente entre 30 y 50 µg/m 3 . También se puede
observar que las mayores concentraciones de PM 10 provienen de la dirección sureste (50 a 76 µg/m 3 ) lo que
probablemente indica que hacia esa dirección existen fuentes de emisión puntuales o algún corredor vial;
también podría deberse a fenómenos de re-suspensión de partículas o erosión. Los vientos tanto del norte como
del este, no realizan un aporte significativo a la calidad del aire. En la parte inferior izquierda se puede ver en
letra verde datos de promedio de concentración y porcentaje de calmas también.
Figura 7-1. Rosa de contaminación por PM10 para la estación MED-PJIC de AMVA de 2015, la cual presentó representatividad temporal
superior a 75% en velocidad del viento, dirección del viento y concentración de PM10. Concentraciones en µg/m 3 .
Para las estaciones Universidad San Buenaventura (BEL – USBV), Institución Educativa Col. – Girardota (GIR –
IECO) y Colegio Concejo de Itagüí (ITA – CONC) se generaron gráficos polares anulares los cuales describen la
variación de las concentraciones de los contaminantes en función de las horas del día. Este tipo de
representación involucra adicionalmente la dirección del viento facilitando la diferenciación del comportamiento
temporal de los datos en función de la localización de las fuentes de emisión con respecto a la estación de
monitoreo. Dependiendo de la dirección del viento, los gráficos polares anulares permiten diferenciar influencia
de emisión de vías, industrias o transporte de áreas remotas, contribuyendo junto con los otros gráficos a reducir
la incertidumbre respecto a la identificación de las fuentes que afectan un área determinada.
La Figura 7-2 permite hacer una comparación entre las estaciones nombradas anteriormente. La estación BEL-
USBV presenta los mejores índices de calidad del aire frente a las otras dos estaciones; sin embargo se puede
ver que entre las 8:00 y 12:00 del día, se presenta el período en el cual la calidad del aire es la más baja y
además, esa contaminación proviene de la dirección noreste. Es probable que la calidad del aire se vea afectada
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