Notas de Población N° 106

Notas de Población N° 106 • enero-junio de 2018
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La tasa global de fecundidad es, por lejos, el indicador de fecundidad más utilizado
y ofrece un buen panorama de la fecundidad. Las tasas de fecundidad por edades, las
mediciones por cohorte (como la tasa de fecundidad por cohorte) y la descomposición de
los cambios en las tasas de fecundidad en variaciones de cantidad de hijos (quantum) y
momento en que se tienen los hijos (tempo) son medidas adicionales que podrían ayudar
a comprender las variaciones de la fecundidad. Algunos autores también han destacado la
importancia de estudiar la fecundidad adolescente por separado, sobre todo en América
Latina, debido a sus implicancias sociales y a las tendencias especiales en lo que respecta a
tasas para este grupo etario (véanse, por ejemplo, Di Cesare (2007) y Rodríguez (2013)). El
análisis de la convergencia que se presenta en este documento también podría aplicarse a
estas medidas específicas, pero los resultados que aquí se presentan solo ilustrarán el uso
de la tasa global de fecundidad, a fin de abordar únicamente la hipótesis de convergencia
en la fecundidad global.
Para evaluar la convergencia o divergencia en los indicadores de mortalidad y fecundidad
se deben utilizar medidas de dispersión estadística. Los ejemplos más comunes son el rango
de variación (Max-Min), el rango intercuartílico (Q3-Q1) y la desviación típica de la población
Σ(x-µ)
(SD = 2
N
). El rango intercuartílico tiene la ventaja de ser robusto, lo que significa
que no se ve influenciado por valores atípicos. Todas estas medidas tienen la misma unidad
de los indicadores que se miden.
Estas estadísticas son útiles para comparar indicadores desde una perspectiva absoluta
en lugar de una perspectiva relativa, lo que parece ser la estrategia más adecuada para
evaluar la convergencia en esperanzas de vida, por ejemplo, e 0
y e 10
.
Las medidas de dispersión relativa son adimensionales y no pueden interpretarse
en términos de las unidades del indicador que se analiza, por ejemplo, tasa global de
fecundidad y e 0
. Estas medidas deberían utilizarse cuando las diferencias relativas sean más
significativas que las absolutas. Algunos ejemplos son el coeficiente de desviación cuartil
Q3-Q1
( Q3+Q1)
y el coeficiente de variación
SD
( µ ) .
Este último podría resultar útil para medir la convergencia y la divergencia en las tasas
de mortalidad por edades y la tasa global de fecundidad. En el caso de la fecundidad, una
diferencia de 0,5 hijos se considera menos importante en el período previo a la transición,
cuando la tasa global de fecundidad es, por ejemplo, alrededor de 6 hijos por mujer, que
cuando la fecundidad se aproxima al nivel de reemplazo (Dorius, 2008; Kohler, Billari y
Ortega, 2002). La utilización de la variación absoluta para comparar tasas de fecundidad
puede confirmar de manera engañosa la hipótesis de convergencia, como se indica en un
estudio donde se argumenta que los países que en 1978 tenían altas tasas de fecundidad
experimentaron descensos más marcados de la fecundidad entre 1978 y 1998 que los países
que en 1978 registraban tasas más bajas (Herbertsson, Orszag y Orszag, 2001).
Gabriel Mendes Borges