ominaisuudet olivat sekä laadullisesti että määrällisesti samaa luokkaa 0-20 asteen päässäfoveasta, kun ärsyke skaalattiin paikallisen kontrastiherkkyyden mukaan. He tulivat siis siihentulokseen, että kontrastikoodauksen mekanismit ovat samankaltaisia fovea- ja p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>anäössä.Lisäksi korkeiden fysikaalisten kontrastien tuottamat kontrastihavainnot p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>anäön alueellaeivät muutu epäkeskisyyden kasvaessa eli siirryttäessä kauemmas näkökentän p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>aan,vaikka kontrastin havaitsemisen kynnys kasvaa selvästi (Cannon, 1985). Myös kaarevuudenhavaitseminen ja erottaminen fovea- ja p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>anäön alueella voidaan rinnastaayksinkertaisesti ärsykkeen kokoa muuttamalla. Tietynkokoiselle tarkannäön alueellaesitettävälle ärsykkeelle samantasoinen suorituskyky 1,5-2 asteen päässä p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>assasaavutetaan kaksinkertaistamalla ärsykkeen koko. (Whitaker et al., 1993)Farrell et al. (1990) raportoivat, että numeroiden tunnistuskyky saatiin ärsykkeen kokoaskaalaamalla samalle tasolle tarkannäön alueella ja kahdeksan asteen päässä p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>assa.Strasburger ja Rentschler (1996) vertailivat numeroiden tunnistusta ja kontrastinhavaitsemista. He tulivat siihen tulokseen, että numeron ja taustan välisen kontrastin ollessaalle kaksi prosenttia muotojen tunnistus rajoittuu keskeisen näkökentän alueelle. Siirryttäessäyli kuusi näkökulman astetta foveasta p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>aan päin numeron suurentaminen ei parannasuorituskykyä tarkannäön tasolle, jos kontrasti on alle neljä prosenttia. Tästä huolimattayksinkertaiset havaitsemistehtävät suoritettiin yhtä hyvin näkökentän <strong>eri</strong> kohdissa, kunärsykkeen kokoa kasvatettiin suhteessa epäkeskisyyteen. Myös Mäkelä et al. (2001) toteavat,että tietyissä tehtävissä, kuten numeroiden ja kasvojen tunnistamisessa, kokoa muuttamalla eipystytä saavuttamaan kontrastiherkkyyden vastaavuuksia fovea- ja p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>anäön välille, vaanvaaditaan myös kontrastin lisäämistä.Terävyyttä havaittaessa p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>anäön alueella tapahtuu ilmiö, jota kutsutaan termillä”terävyyden ylipysyvyys” (engl. sharpness overconstancy). Ilmiö on todistettu tutkimuksissa(Galvin et al., 1997), joissa koehenkilöt vertasivat foveanäön ja p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>anäön alueillaesitettyjen horisontaalisten viivojen terävyyttä. Kaikki koehenkilöt arvioivat epäterävänp<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>anäön alueella esitetyn viivan todellista terävämmäksi foveanäön alueella. Toisaaltaniiden viivojen, joita oli epäterävöitetty vain hieman, kohdalla p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>anäön alueella esiintyihienoinen terävyyden ”alipysyvyys”.Myös värien havaitseminen heikkenee p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>anäön alueella tappisolujen vähäisen määräntakia (kuva 11). Aiemmin on väitetty, että ihmisen verkkokalvo on dikromaattinen eli punavihersokeayli 25-30 näkökulman asteen päässä foveasta sekä monokromaattinen eli värisokeayli 40-50 asteen päässä foveasta. Kaikki kolme tappisolutyyppiä ovat kuitenkin läsnääärimmäisessäkin p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>assa. Värejä pystytäänkin erottamaan melko hyvin jopa p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>anäärilaidoilla, mikäli ärsykkeet ovat tarpeeksi suuria kooltaan. Ärsykkeen koon pysyessävakiona havaitseminen heikkenee, kun ärsyke siirtyy foveasta p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>aan. (Nagy et al., 1990;Rovamo & Iivanainen, 1991) On kuitenkin todettu, että jokaisella paikkataajuudella värinkontrastiherkkyys heikkenee siirryttäessä p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>aan n. kaksi kertaa yhtä jyrkästi kuin39
luminanssin kontrastiherkkyys (Mullen, 1991). Kromaattiset mekanismit ovat siis rajoittuneetkeskeiseen näkökenttään enemmän kuin luminanssimekanismit.Näöntarkkuutta näkökentän p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>assa on yleisesti luultu liian heikoksi objektientunnistamiseen. Asiaa on tutkittu paljon keinotekoisilla ärsykkeillä kuten kirjaimilla tainumeroilla (ks. edellä mainitut tutkimukset) ja alle kymmenen näkökulman asteen päässäfoveasta. Eläinten tunnistus kuvissa osoittautui kuitenkin onnistuvan silloinkin, kun kuvanäkyi varsin kaukana näkökentän p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>assa. Koehenkilöille näytettiin <strong>eri</strong>ttäin nopeasti (28ms ajan) suurikokoisia kuvia luonnollisista näkymistä, ja heidän tuli kertoa, näkivätkö kuvassaeläimen. Tunnistusprosentti oli yli 90 prosenttia, kun kuva näytettiin tarkannäön alueella.Suorituskyky laski lähes lineaarisesti siirryttäessä kauemmas p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>aan siten, että 57,5 asteenpäässä foveasta horisontaalisuunnassa tunnistusprosentti oli vielä yli 70. Koehenkilöt eivättosin ärsykkeen <strong>eri</strong>ttäin lyhyen keston takia pystyneet sanomaan, minkä eläimen olivatnähneet. (Thorpe et al., 2001)Kohdassa 6.1.2 käsiteltiin kuvaa katsottaessa tapahtuvia silmänliikkeitä. Katsottaessa kuvaa,joka ei mahdu kokonaan tarkannäön alueelle, huomiota voidaan kiinnittää kuvan <strong>eri</strong> kohtiinmyös silmiä liikuttamatta, ”salaisilla” tarkkaavaisuuden siirroilla (engl. covert shifts ofattention). P<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>anäön alueella olevia kohteita, joihin tarkkaavaisuus salaisesti siirretään,pystytään erottamaan paremmin ja prosessoimaan nopeammin. (Liversedge & Findlay, 2000)Kyky tunnistaa p<strong>eri</strong>f<strong>eri</strong>anäön alueella esitettyjä ärsykkeitä kuitenkin heikkenee, josobservoijan pitää samalla prosessoida tarkannäön alueella esitetty ärsyke. Heikkeneminentapahtuu riippumatta siitä, pyydetäänkö observoijaa raportoimaan tarkannäön alueella esitettyärsyke. Tarkannäön alueella esitetyn ärsykkeen interferointi vaikutti johtuvan varttuneempienkoehenkilöiden taipumuksesta automaattisesti prosessoida tarkannäön alueella esitetty ärsykeensin. Tämä automaattinen ”fovea ensin” -prosessointistrategia vaikuttaa olevan opittu, koskasitä ei havaittu 5-vuotiailla lapsilla. (Holmes et al., 1977)406.3 Ajan merkitys kuvien katsomisessaKuvien tunnistusmuistimme kapasiteetti on lähes rajaton (Standing, 1973). Ihmisellä on kykymuistaa lukemattomia nopeasti näkemiään kuvia; jopa tuhannet kuvat, jotka nähdään vainmuutaman sekunnin ajan, pystytään myöhemmin tunnistamaan yli 90% tarkkuudella (Intraub,1981). Normaalisti kuvia katsoessamme emme kuitenkaan tarvitse edes muutamaa sekuntiasaadaksemme haluamamme informaation kuvasta. Sheree Josephson (ref. Kobré, 2000)seurasi väitöskirjatutkimuksessaan ihmisten silmänliikkeitä heidän katsoessaan sanomalehti-,aikakauslehti-, tai internetissä olevia kuvia. Tutkimuksessa paljastui, että ihmiset katsovat yhtävalokuvaa keskimäärin ainoastaan 710 millisekunnin ajan. Kuvan tunnistamiseen eikuitenkaan tarvita kuin murto-osa tuosta ajasta: ihmiset pystyvät tunnistamaan kuvia n.sekunnin kymmenesosassa (Potter, 1975).
- Page 1 and 2: TEKNILLINEN KORKEAKOULUAutomaatio-
- Page 3 and 4: HELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGYDe
- Page 5 and 6: SISÄLLYSLUETTELO1 JOHDANTO........
- Page 7 and 8: 9.1.2 Koeaineisto..................
- Page 9 and 10: 2luettavan tekstin lähistöllä n
- Page 11 and 12: 4Mikä määrittääjonkin viestiks
- Page 13 and 14: 2.3 Viestin muodostuminen merkityks
- Page 15 and 16: on denotaatiota tulkinnanvaraisempi
- Page 17 and 18: kummemmin. Sekulan (1984) mukaan va
- Page 19 and 20: 12katsojaan), sosiaalinen etäisyys
- Page 21 and 22: Värit on ladattu symbolisilla merk
- Page 23 and 24: 164 UUTISKUVA4.1 YleistäUutiskuva
- Page 25 and 26: Uutiskuvat voidaan toisaalta luokit
- Page 27 and 28: Taulukko 2. Uskottavan ja epäuskot
- Page 29 and 30: 2. Henkilökohtaisuus ja yksityisyy
- Page 31 and 32: Myös valmiita valokuvia on korjail
- Page 33 and 34: 265 VISUAALINEN HAVAITSEMINEN5.1 Ha
- Page 35 and 36: 28ylläpitohavaitseminenSensorinenm
- Page 37 and 38: 30Adaptaatiotasoon vaikuttaa verkko
- Page 39 and 40: preattentive stage), jossa visuaali
- Page 41 and 42: tiedonlähteisiin turvautuen. Aivot
- Page 43 and 44: 366 KUVAN VISUAALINEN HAVAITSEMINEN
- Page 45: 38Kuvaa katsottaessa ensimmäisen f
- Page 49 and 50: 427 TUTKIMUSMENETELMÄT7.1 Yleistä
- Page 51 and 52: 44värisävyille. Kylmillä väreil
- Page 53 and 54: 46yksityiskohtia paremmin (Kobré,
- Page 55 and 56: 48terävyys voi vaikuttaa katsojall
- Page 57 and 58: esittää?” ja ”miten kuva pit
- Page 59 and 60: täydellisesti. Esim. adjektiivipar
- Page 61 and 62: parametrin säädöllä ei ole vaik
- Page 63 and 64: 568 SILMÄILY- JA SYVENTYMISKOE8.1
- Page 65 and 66: 58kuva 2H = 19S = 9B = 9531 %-yks.H
- Page 67 and 68: 60kuva 26 kuva 35+ Metsäpalo + Mie
- Page 69 and 70: Koko62Alla nähtävistä seitsemäs
- Page 71 and 72: 64kuva 16 kuva 21taka-ala (1,5 pix)
- Page 73 and 74: 66- Mitkä tekijät vaikuttivat mie
- Page 75 and 76: Kirkkaus68Kirkkauden säädöllä e
- Page 77 and 78: Koon muuttaminen voi siis joissakin
- Page 79 and 80: esiintymisestä koehenkilöiden kom
- Page 81 and 82: 74parametri kuva Kohde R1 (%) R2 (%
- Page 83 and 84: Kuvassa 23 yhteensä 58 prosenttia
- Page 85 and 86: 21 ja 31 oli kuvan yläosassa sijai
- Page 87 and 88: 80Taulukko 10. Katsomisajan- ja arv
- Page 89 and 90: 829 PERIFERIANÄKÖKOE9.1 Koeasetel
- Page 91 and 92: 84KirkkausAlla nähdään kuusi kuv
- Page 93 and 94: 86kuva 32 (vasen)kuva 39 (oikea)−
- Page 95 and 96: 88kuva 20 (vasen)kuva 24 (vasen)kuv
- Page 97 and 98:
90kuva 08 (vasen)kuva 09 (oikea)tak
- Page 99 and 100:
92tuli kiinnittää (23 astetta kuv
- Page 101 and 102:
onnistui hyvin kun vain muisti kesk
- Page 103 and 104:
Kirkkaus96Kirkkauden säätö aiheu
- Page 105 and 106:
98yhteenveto siitä, minkälaisia a
- Page 107 and 108:
100Taulukko 15. Kuvat ja adjektiivi
- Page 109 and 110:
102kohteen esille tuleminen voi luo
- Page 111 and 112:
104Adjektiiviparien välinen korrel
- Page 113 and 114:
9.2.3 Kuvan sisällön ymmärtämin
- Page 115 and 116:
sekä siviilien ja sotilaiden vasta
- Page 117 and 118:
110Tekijä Esimerkkejä lkm %Aihe P
- Page 119 and 120:
”Tilanteen ’virallisuuden’ p
- Page 121 and 122:
Tutkittaessa teknisten parametrien
- Page 123 and 124:
sen tärkeyteen. Rajauksella oli ti
- Page 125 and 126:
11811 YHTEENVETOTutkimuksen tavoitt
- Page 127 and 128:
Fiske, J. 1998. Merkkien kieli: joh
- Page 129 and 130:
Lee, H-W.; Legge, G.E.; Ortiz, A. 2
- Page 131 and 132:
124Saida, S.; Ikeda, M. 1979. Usefu
- Page 133:
LIITTEETLiitteet löytyvät oheisel