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hp 12c platinum calculatrice financière

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96 Section 6: Fonctions statistiques<br />

Remarque: Dans certains cas impliquant des valeurs de données qui<br />

diffèrent de peu, la <strong>calculatrice</strong> ne peut pas traiter l’écrat type ou l’estimation<br />

linéaire de façon précise parceque de tels calculs dépasseraient la précision<br />

de la <strong>calculatrice</strong>. Par exemple, alors que l’écart type des valeurs<br />

1 999 999; 2 000 000 et 2 000 001 est 1; l’écart type rendu par le<br />

<strong>hp</strong> <strong>12c</strong> <strong>platinum</strong> est 0 étant donné l’arrondissement. Par contre, ceci<br />

n’arrivera pas si vous normalisez les données en n’entrant que la différence<br />

entre les chaque valeur et la moyenne ou moyenne approximative des<br />

valeurs. Dans l’exemple précédent, le résultat correct peut être obtenu en<br />

utilisant les valeurs –1; 0 et 1. N’oubliez pas de rajouter la différence<br />

(2 000 000) au calcul de la moyenne.<br />

Estimation linéaire<br />

Quand des données statistiques sur deux variables sont cumulées dans les registres<br />

statistiques, vous pouvez estimer une nouvelle valeur y ( yˆ ) à partir d’une nouvelle<br />

valeur x, et estimer une nouvelle valeur x ( xˆ ) à partir d’une nouvelle valeur y.<br />

Pour calculer yˆ :<br />

1. Entrez une nouvelle valeur x.<br />

2. Appuyez sur gR.<br />

Pour calculer xˆ :<br />

1. Entrez une nouvelle valeur y.<br />

2. Appuyez sur gQ.<br />

Exemple : à l’aide des statistiques cumulées du problème précédent, estimez le<br />

montant des ventes d’un commis vendeur travaillant 48 heures par semaine.<br />

Séquence de touches Affichage<br />

48gQ 28.818,93 Ventes estimées pour une semaine<br />

de travail de 48 heures.<br />

La fiabilité d’une estimation linéaire dépend de la proximité des paires de données<br />

tracées sur un graphique avec une ligne droite. La mesure habituelle de cette<br />

fiabilité est le coefficient de corrélation, r. Cette quantité est calculée<br />

automatiquement à chaque calcul de yˆ ou xˆ ; pour l’afficher, appuyez sur<br />

~. Un coefficient de corrélation proche de 1 ou –1 indique des paires de<br />

données très proches d’une ligne droite. Par contre, un coefficient de corrélation<br />

proche de 0 indique que les paires de données ne sont pas alignées ; une<br />

estimation linéaire à partir de ces données n’est donc pas très fiable.<br />

File name: <strong>hp</strong> <strong>12c</strong> pt_user's guide_Canada French_HDPMF123708 Page: 96 of 281<br />

Printed Date: 2005/8/1 Dimension: 14.8 cm x 21 cm

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