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Centre de Recherche en Archéologie Archéosciences Histoire

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Projet 2012 - 2015<br />

ÉQUIPE 3 Thème4. - Modélisation<br />

Coordination : D. Marguerie (CNRS)<br />

30<br />

CReAAH - octobre 2010<br />

La quantité <strong>de</strong> données issues <strong>de</strong>s référ<strong>en</strong>tiels archéologiques et actuels, nécessite le développem<strong>en</strong>t d’outils<br />

<strong>de</strong> modélisation. En effet, la modélisation (construction <strong>de</strong>s modèles mathématiques) <strong>de</strong>vi<strong>en</strong>t aujourd’hui un<br />

outil indisp<strong>en</strong>sable <strong>de</strong> notre travail sci<strong>en</strong>tifique et permet d’abor<strong>de</strong>r <strong>de</strong> nouvelles thématiques qui se révélai<strong>en</strong>t<br />

très complexes il y a seulem<strong>en</strong>t quelques années. De plus, le développem<strong>en</strong>t d’outils <strong>de</strong> géo-référ<strong>en</strong>cem<strong>en</strong>t<br />

autorise la constitution <strong>de</strong> modèles spatialisés. Les activités <strong>de</strong> ce thème intéresseront :<br />

• les histoires <strong>de</strong> la végétation régionale et les schémas chronostratigraphiques associés,<br />

• la reconstruction <strong>de</strong>s végétations, <strong>de</strong>s climats et <strong>de</strong>s paysages,<br />

• la simulation numérique du fonctionnem<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s structures <strong>de</strong> combustion archéologiques.<br />

Dynamiques <strong>de</strong>s végétations régionales<br />

Dans le Bassin parisi<strong>en</strong>, le Massif armoricain et le Périgord, les gran<strong>de</strong>s étapes <strong>de</strong> l’histoire <strong>de</strong> la végétation du<br />

Tardiglaciaire à l’Holocène réc<strong>en</strong>t (palynozones définies par leurs taxons prédominants, l’apparition/diffusion<br />

<strong>de</strong>s principales ess<strong>en</strong>ces, <strong>de</strong>s limites chronologiques) sont <strong>en</strong> cours <strong>de</strong> définition. Un effort tout particulier<br />

doit être porté, ces prochaines années, dans l’Ouest sur l’histoire <strong>de</strong> la végétation tardiglaciaire notamm<strong>en</strong>t.<br />

Reconstruction quantitative du couvert végétal passé, <strong>de</strong>s climats et <strong>de</strong>s paysages<br />

Notre appart<strong>en</strong>ance aux réseaux internationaux NordForsk POLLANDCAL (Poll<strong>en</strong> Landscape Calibration) puis<br />

LANDCLIM (LAND cover-CLIMate Interactions <strong>en</strong> Europe du Nord-Ouest) nous a déjà conduits à initier les premiers<br />

projets <strong>en</strong> matière <strong>de</strong> reconstructions paysagère et climatique. Réciproquem<strong>en</strong>t, le réseau parcellaire bocager<br />

breton a fait l’objet <strong>de</strong> ces premiers travaux ainsi que les <strong>en</strong>registrem<strong>en</strong>ts polliniques du Bassin parisi<strong>en</strong>.<br />

Nous programmons à court et moy<strong>en</strong> terme <strong>de</strong> nouveaux travaux sur la modélisation <strong>de</strong> l'information pollinique<br />

(relation pluie pollinique/végétation), selon le modèle REVEALS mis à disposition par POLLANDCAL, sur les<br />

<strong>en</strong>registrem<strong>en</strong>ts « fossiles » dans les paysages culturels parcellisés et dans les milieux forestiers (projets<br />

Brocélian<strong>de</strong> et ArchiMed). De même, la modélisation paléoclimatique <strong>de</strong>s données polliniques faisant appel<br />

aux modèles dynamiques <strong>de</strong> la végétation et à leur validation par le modèle climatique RCA3 (LANDCLIM) sera<br />

poursuivie dans le Bassin parisi<strong>en</strong> et débutera dans le Massif armoricain.<br />

De telles avancées méthodologiques sur l’exploitation numérique <strong>de</strong>s données polliniques bénéfici<strong>en</strong>t<br />

gran<strong>de</strong>m<strong>en</strong>t <strong>de</strong> la modélisation <strong>de</strong>s données chronologiques par statistique Bayési<strong>en</strong>ne (R<strong>en</strong>DateMo<strong>de</strong>l / Ph.<br />

Lanos, Ph. Dufresne - UMR 5060 IRAMAT). Le principal intérêt <strong>de</strong> l’application bayési<strong>en</strong>ne est <strong>en</strong> l’occurr<strong>en</strong>ce<br />

l’amélioration <strong>de</strong> la précision chronologique <strong>de</strong>s <strong>en</strong>registrem<strong>en</strong>ts, la quantification du temps (durées <strong>de</strong>s<br />

phénomènes) et l’estimation du temps <strong>de</strong> propagation <strong>de</strong>s phénomènes, toutes données indisp<strong>en</strong>sables pour<br />

discuter <strong>de</strong>s aspects spatio-temporels <strong>en</strong> paléo<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t.<br />

ARPHYMAT : simulation numérique du fonctionnem<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s structures <strong>de</strong> combustion archéologiques<br />

Le programme <strong>de</strong> modélisation ARPHYMAT m<strong>en</strong>é <strong>en</strong>tre les UMR 6566 CReAAH, l'UMR 6626 Institut <strong>de</strong> Physique<br />

(R. Delannay) et l'UMR 6074 IRISA (J. Erhel, E. Canot, M. Muhieddine) numérise les processus physico-chimiques<br />

qui intervi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t lors du fonctionnem<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s structures <strong>de</strong> combustion <strong>de</strong> façon à mieux compr<strong>en</strong>dre leur<br />

fonction et leur activité dans le passé. Il compr<strong>en</strong>d à la fois une analyse <strong>de</strong> sites archéologiques, une étu<strong>de</strong><br />

physique expérim<strong>en</strong>tale et une modélisation numérique. L’expérim<strong>en</strong>tation vise à mesurer le comportem<strong>en</strong>t<br />

physique <strong>de</strong>s milieux poreux soumis à une chaleur int<strong>en</strong>se. La modélisation vise à simuler ce comportem<strong>en</strong>t.<br />

Les <strong>de</strong>ux étu<strong>de</strong>s m<strong>en</strong>ées conjointem<strong>en</strong>t permett<strong>en</strong>t <strong>de</strong> vali<strong>de</strong>r le modèle numérique par <strong>de</strong>s mesures <strong>en</strong><br />

milieu contrôlé, <strong>de</strong> confronter les résultats à <strong>de</strong>s expéri<strong>en</strong>ces <strong>de</strong> terrain, d’analyser l’influ<strong>en</strong>ce <strong>de</strong>s différ<strong>en</strong>ts<br />

paramètres et <strong>de</strong> compr<strong>en</strong>dre l’évolution <strong>de</strong>s sites archéologiques. Au cours du quadri<strong>en</strong>nal 2012-15, nous<br />

souhaitons que la modélisation actuelle <strong>de</strong>vi<strong>en</strong>ne <strong>en</strong>core plus proche <strong>de</strong> la réalité <strong>en</strong> permettant <strong>de</strong> mieux<br />

reproduire les phénomènes physiques observés ainsi que les formes archéologiques <strong>de</strong>s différ<strong>en</strong>ts types <strong>de</strong><br />

structures (foyers et fours) que nous r<strong>en</strong>controns tout au long du processus <strong>de</strong> maîtrise <strong>de</strong> l’énergie thermique.

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