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SPMS SOS - Université de Bourgogne

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2.3. Evaluation du taux d’abandon : l’analyse <strong>de</strong> survie<br />

Initialement développée par les biostatisticiens afin d’étudier l'efficacité d'un<br />

nouveau traitement sur une maladie et <strong>de</strong> mettre en évi<strong>de</strong>nce le nombre <strong>de</strong> jours<br />

pendant lesquels les patients vont survivre, l’analyse <strong>de</strong> survie a été également utilisée<br />

par <strong>de</strong>s économistes, <strong>de</strong>s sociologues et <strong>de</strong>s ingénieurs. Afin <strong>de</strong> savoir quand <strong>de</strong>s<br />

athlètes ont les plus grands risques d’arrêter leur pratique sportive, cette métho<strong>de</strong> a été<br />

utilisée avec succès par certains chercheurs dans le champ du sport (e.g., Guillet &<br />

Sarrazin, 2000 ; Guillet & al., 2000b). Les avantages principaux <strong>de</strong> l'analyse <strong>de</strong> survie<br />

rési<strong>de</strong>nt dans le fait que cette métho<strong>de</strong> permet d’estimer la distribution <strong>de</strong>s durées <strong>de</strong><br />

survie à partir d’un échantillon, <strong>de</strong> comparer la survie <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux ou plusieurs groupes<br />

ayant le même vécu mais répondant à <strong>de</strong>s variables différentes, et <strong>de</strong> prendre en<br />

compte <strong>de</strong>s observations qui ont survécu jusqu’à une certaine pério<strong>de</strong> et n’ont pas<br />

connu l’événement cible (e.g., l’abandon) durant l’expérimentation. En d’autres<br />

termes, au lieu d’éliminer ces observations <strong>de</strong> l’analyse et perdre une information<br />

potentiellement utile, l’analyse <strong>de</strong> survie permet <strong>de</strong> les prendre en compte dans le<br />

traitement <strong>de</strong>s données. Cet avantage méthodologique permet <strong>de</strong> présenter <strong>de</strong>s profils<br />

proches <strong>de</strong> la réalité <strong>de</strong>s carrières <strong>de</strong>s sportifs. Par conséquent, les athlètes<br />

persévérants qui continuent leur pratique, ne posent pas <strong>de</strong> problème particulier, ils<br />

ont simplement <strong>de</strong>s carrières sportives dites « censurées », et sont pris en compte dans<br />

les calculs. De plus, cette métho<strong>de</strong> statistique précise non seulement si les individus<br />

ont abandonné mais également quand ils ont eu <strong>de</strong>s risques d'abandonner, autrement<br />

dit, les pério<strong>de</strong>s où le risque d'abandon a été le plus élevé au cours du temps.<br />

Dans une étu<strong>de</strong> réalisée par Guillet et Sarrazin, (2000), les chercheurs ont suivi<br />

pendant 10 ans trois groupes <strong>de</strong> handballeuses d’âges différents (9 ans : 117 ; 10 ans :<br />

109 ; 12 ans : 104). Les chercheurs ont montré, d’une part, que les joueuses <strong>de</strong> ces<br />

trois cohortes ont connu un abandon important au cours <strong>de</strong>s <strong>de</strong>ux premières années <strong>de</strong><br />

pratique. Il s’agit même du taux d'abandon le plus élevé (entre 28% et 36%). De plus,<br />

les résultats ont révélé que 50% <strong>de</strong>s joueuses <strong>de</strong>s trois groupes avaient abandonné la<br />

pratique au bout <strong>de</strong> 2 à 3 années <strong>de</strong> pratique, et que 75% <strong>de</strong> la population initiale a<br />

abandonné après 5,5 années <strong>de</strong> pratique en moyenne. D’autre part, les résultats ont<br />

montré l’existence <strong>de</strong>s pics d’abandon à un âge donné chez les trois cohortes (14-15<br />

ans et 18-19 ans).<br />

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