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Problèmes Inverses 41<br />
1<br />
0.8<br />
0.6<br />
0.4<br />
0.2<br />
Exact<br />
Anti dumping<br />
F+R<br />
0<br />
0 0.5 1 1.5<br />
Fig. 6.2 –<br />
12<br />
10<br />
8<br />
U e<br />
U 2<br />
100<br />
80<br />
60<br />
∇ U e<br />
.n<br />
∇ U 2<br />
.n<br />
∇ U 1<br />
.n<br />
6<br />
4<br />
U 1<br />
Fig. 6.3 –<br />
40<br />
2<br />
20<br />
0<br />
−2<br />
0 1 2 3 4<br />
0<br />
−20<br />
0 1 2 3 4<br />
de révision. C’est une collaboration de A. Ben Abda avec F. Delbary et H. Haddar du projet<br />
Ondes de l’INRIA.<br />
– exploitée pour établir un résultat de stabilité locale dans le problème d’identification de<br />
sources d’epilepsie. Ce travail est élaboré apr A. Ben Abda, R. Mdimegh et A. Saada<br />
(équipe ENV).<br />
L’algorithme de directions alternées est une approche pour la résolution du problème<br />
de données manquantes et consiste à utiliser un algorithme itératif de complétion de données<br />
expérimenté récemment par Koslov, ..... Cette technique permet de retrouvrer les données sur la<br />
partie du bord inaccessible.<br />
– Une exploration numérique de cet algorithme, dans le contexte de la complétion de données,<br />
a été menée. Elle a été concrétisée par un article accepté pour publication. C’est une<br />
collaboration de A. Ben Abda et J. Ben Abdallah avec M. Azaiez (ENSCPB-Bordeaux).<br />
– L’originalité du projet a été d’établir une connexion entre la résolution de la complétion<br />
de données et les problèmes de décomposition de domaine.La formulation du problème<br />
de complétion en terme d’opérateur frontière, fait apparaître, l’opérateur de Dirichlet-<br />
Neumann, connu aussi, dans la communauté de décomposition de domaine, sous la<br />
dénomination de Steklov-Poincaré. Il s’agit donc de transférer le savoir faire important<br />
de cette dernière communauté dans le cadre de notre problème d’inversion. Les premiers