ÐиÑвÑÑкий наÑÑоналÑний ÑнÑвеÑÑиÑÐµÑ - ÐеологÑÑний ÑакÑлÑÑеÑ
ÐиÑвÑÑкий наÑÑоналÑний ÑнÑвеÑÑиÑÐµÑ - ÐеологÑÑний ÑакÑлÑÑеÑ
ÐиÑвÑÑкий наÑÑоналÑний ÑнÑвеÑÑиÑÐµÑ - ÐеологÑÑний ÑакÑлÑÑеÑ
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
цього використовують кнопку<br />
Тема_14_MathCad_5.doc 53<br />
• → СИМВОЛИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА на панелі<br />
інструментів ВЫЧИСЛЕНИЯ і вставляють ключове (службове) слово на місце маркера.<br />
Приклади – на рис. 63.<br />
Приклад використання інструменту СИМВОЛИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА для розкладу<br />
виразу на множники. Набираємо вираз - в даному разі x*y-1, натискаємо кнопку<br />
СИМВОЛИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА на панелі інструментів ВЫЧИСЛЕНИЯ, вствляємо на<br />
місце, вказане маркером, ключове слово - в даному разі factor, натискаємо клавішу<br />
ENTER або клавішу "стрілка праворуч". Одержимо результат -<br />
розклад виразу на<br />
множники.<br />
x ⋅ y<br />
− x factor → x ⋅ ( y − 1)<br />
Того ж самого можна спромогтися командою СИМВОЛЫ<br />
перед її виконанням вираз кутовим курсором:<br />
> ФАКТОР, обвівши<br />
x ⋅<br />
y<br />
−<br />
x<br />
x ⋅ ( y − 1)<br />
Приклад використання інструменту СИМВОЛИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА для виконання<br />
множення у виразі. Набираємо вираз - в даному разі x(y-1), натискаємо кнопку<br />
СИМВОЛИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА на панелі інструментів ВЫЧИСЛЕНИЯ, вствляємо на<br />
місце, вказане маркером, ключове слово - в даному разі expand, натискаємо<br />
клавішу ENTER або клавішу "стрілка праворуч". Одержимо результат:<br />
x ⋅ ( y − 1)<br />
expand → x ⋅ y<br />
−<br />
x<br />
Того ж самого можна спромогтися, обвівши перед вираз вираз кутовим курсором і<br />
натиснувши кнопку expand на панелі інструментів СИМВОЛЫ (маркер, що виникне,<br />
прибрати):<br />
x ⋅ ( y − x)<br />
expand → x ⋅ y − x 2<br />
Рис. 63. Приклад застосування інструменту СИМВОЛИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА для перетворення виразів.<br />
15. Статистичний аналіз<br />
У Mathcad передбачено ряд відомих законів розподілу: біноміальний, Пуассона,<br />
нормальний, рівномірний. Функція та щільність нормального розподілу мають вигляд:<br />
F ( x)<br />
= pnorm ( x,<br />
m,<br />
σ ), p(<br />
x)<br />
= dnorm ( x,<br />
m,<br />
σ ),<br />
де m та σ – параметри (математичне сподівання та середнє квадратичне відхилення). На рис.<br />
64 показано побудовані у MathCad графіки цих функцій.<br />
Для згладження рядів упорядкованих спостережень є кілька різних методів, зокрема,<br />
метод медіани. Для згладження ряду його треба подати у вигляді вектора. Функція<br />
згладження має вигляд:<br />
medsmooth( y<br />
,k)), де y – вектор-стовпчик спостережень, k – рівень<br />
згладження - кількість спостережень, що має припадати на інтервал згладження.