Jurnal Teknobiologi, 1(2) 2010: 1 - perpustakaan universitas riau

hujan.Hasil analisis regresi linierhubungan antara koefisisen alirandengan tebal hujan menunjukan nilaideterminasi sebesar 0,0196 yang berartibahwa hanya sebesar 0,0196%besarnya koefisien aliran dapatdijelaskan oleh tebal hujan dan sisanyasebesar 99,94%, dipengaruhi olehsebab-sebab yang lain. Persamaan darihasil perhitungan adalah Y = 0,0825 P+ 7,3977, dengan korelasi sebesar 14%.Hubungan antara koefisien alirandengan lama hujan mempunyai polayang menyebar dengan koefisiendeterminasi sebesar 0,0486, yangberarti bahwa koefisien aliran dapatditerangkan oleh variabel lama hujansebesar 4,86%, dan sisanya sebesar95,14% disebabkan oleh faktor yanglain. Persamaan yang dihasilkan adalahY=0,0129 D + 6,5254 dengan korelasisebesar 22%.Dari sebaran data yang dihasilkanyaitu hubungan antara koofisien alirandengan intensitas hujan menunjukkanpola data yang mengelompok dengankoofisien determinasi sebesar 0,0006yang berarti bahwa hanya sebesar0,006% dari koofisien aliran yangdipengaruhi oleh intensitas hujanmaksimum. Dengan persamaanY=0,0183 Imaks + 9,1494 dengankorelasi sebesar 2,44%.Hubungan antara koofisien aliransesaat dengan kelembaban tanahterdahulu menunjukkan koofisiendeterminasi sebesar 0,0005 yang berartibahwa 0,5% dari koofisien alirandipengaruhi oleh variabel indekskelembaban tanah terdahulu. Persamaanyang dihasilkan adalah Y = 0,009 API +8,9678 dengan koofisien sebesar2,23%.Dalam perkembangannyakoofisien aliran sesaat dimanfaatkanuntk menentukan besarnya kehilanganair hujan. Perhitungan kehilangan airdari hujan dengan menggunakanmetode koofisien aliran sesaatmerupakan cara yang sederhana. Darihasil perhitungan diperoleh nilai rataratakehilangan air sebesar 23,09 mm.Kehilangan Air Koefisien AliranSesaatDalam penelitian ini klarifikasimodel dilakukan menggunakanpersamaan garis regresi linier yangmerupakan hubungan antara variabelterikat dan variabel bebas. Variabelterikat yang dimaksud disini adalahkoefisien aliran sesaat dan variabel209