Leader (and sub Leader) Election per uniformare e ... - Automatica

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end z = 0; radiceatt = radicesucc; radicesucc = radicefut; xMaxBatOTTIMA(:,(i+1)) = F * ((eye(dim(1,1))-Phi(radiceatt))* xMaxBatOTTIMA(:,i) + ones(dim(1,1),1)); messinvio = (eye(dim(1,1))-Phi(radicesucc)) * ((eye(dim(1,1))- Phi(radiceatt))*xMaxBatOTTIMA(:,i) + ones(dim(1,1),1)); Q = B + messinvio + ones(dim(1,1),1) + xMaxBatOTTIMA(:,(i+1)); W = Q - 1/(dim(1,1)) * ones(1,dim(1,1))* Q * ones(dim(1,1),1); JMaxBatOTTIMA(i,1) = W’ * W + Q’*Q; end W = JMaxBatOTTIMA; H = JMaxBatOTTIMALivelloMinimo; 56
APPENDICE D Codice MATLAB CAP 5. D.0.3 Funzione di scelta della radice con criterio FoglieScariche. function [radice,M] = RadiceFoglieScaricheFigliEquispaziati (livello,pos,Mg) dim = size(Mg); batteriafoglie = -1; posrad = 1; B = []; for i = 1:dim(1,1) rad = zeros(dim(1,1),1); rad(i,1) = 1; F = MaFigliEquispaziati(Mg,rad); v = F * ones(dim(1,1),1);%Invio dei messaggi. Le foglie %sono i nodi che riceveranno zero messaggi for j = 1:dim(1,1) if (v(j,1) > 0) v(j,1) = 1; end end u = livello’ * (ones(dim(1,1),1) - v); if (u > batteriafoglie)%Prendo la radice che nel complesso %prende come foglie i nodi piu scarichi posrad = i; batteriafoglie = u; B = F; end end rad = zeros(dim(1,1),1); rad(posrad,1) = 1; radice = rad; M = B; return 57
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Leader (and sub Leader) Election pe
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consumi. Inoltre spesso si vuole ch
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