21.06.2013 Views

Drie-Minuten-Toets (DMT) en AVI - Toetswijzer - Kennisnet

Drie-Minuten-Toets (DMT) en AVI - Toetswijzer - Kennisnet

Drie-Minuten-Toets (DMT) en AVI - Toetswijzer - Kennisnet

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Figuur 4.2 De verdeling van de lat<strong>en</strong>te variabele als e<strong>en</strong> ‘mixture’ van twee gamma-verdeling<strong>en</strong><br />

class 1<br />

class 2<br />

mixture<br />

0 20 40 60 80 100<br />

theta (aantal woord<strong>en</strong> per minuut)<br />

De twee curv<strong>en</strong> die onder de bov<strong>en</strong>ste curve ligg<strong>en</strong> zijn grafische weergav<strong>en</strong> van twee verschill<strong>en</strong>de<br />

gamma-verdeling<strong>en</strong>. De oppervlakte onder de meeste gepiekte van de twee (class 1) is 0.55 (55% van de<br />

populatie); de oppervlakte onder de platste curve (class 2) is 0.45. De bov<strong>en</strong>ste curve in figuur 4.2 is de som<br />

van beide andere curv<strong>en</strong> <strong>en</strong> de oppervlakte onder die curve is precies gelijk aan 1.<br />

Het schattingsprobleem wordt nu iets gecompliceerder: we moet<strong>en</strong> e<strong>en</strong> α- <strong>en</strong> e<strong>en</strong> β-parameter schatt<strong>en</strong> voor<br />

elk van de twee klass<strong>en</strong> <strong>en</strong> bov<strong>en</strong>di<strong>en</strong> moet<strong>en</strong> we het relatieve aandeel van de twee klass<strong>en</strong> in beide<br />

populaties schatt<strong>en</strong>. Per onderscheid<strong>en</strong> populatie moet<strong>en</strong> we dus vijf in plaats van twee parameters<br />

schatt<strong>en</strong>. De resultat<strong>en</strong> voor medio jaargroep 3 (geobserveerde <strong>en</strong> verwachte frequ<strong>en</strong>ties) zijn weergegev<strong>en</strong><br />

in figuur 4.3. E<strong>en</strong> vergelijking met figuur 4.1 toont duidelijk aan dat de theoretisch verwachte frequ<strong>en</strong>ties<br />

duidelijk beter het algem<strong>en</strong>e patroon van de geobserveerde frequ<strong>en</strong>ties volg<strong>en</strong>.<br />

Figuur 4.3 Geobserveerde <strong>en</strong> verwachte frequ<strong>en</strong>ties in halfjaargroep medio 3 met het twee-klass<strong>en</strong> model<br />

frequ<strong>en</strong>tie<br />

30<br />

20<br />

10<br />

0<br />

0 50 100 150 200 250<br />

score<br />

Omdat er zoveel scorepunt<strong>en</strong> zijn, is de gemiddelde frequ<strong>en</strong>tie per scorepunt echter heel bescheid<strong>en</strong> (ver<br />

onder de 20), <strong>en</strong> daardoor is het te verwacht<strong>en</strong> dat de geobserveerde frequ<strong>en</strong>ties veel onregelmatighed<strong>en</strong><br />

verton<strong>en</strong> die e<strong>en</strong> beoordeling van de overe<strong>en</strong>komst tuss<strong>en</strong> geobserveerd <strong>en</strong> verwacht kunn<strong>en</strong> bemoeilijk<strong>en</strong>.<br />

M<strong>en</strong> kan echter gemakkelijk van deze onregelmatighed<strong>en</strong> afkom<strong>en</strong> door cumulatieve frequ<strong>en</strong>ties te<br />

beschouw<strong>en</strong>. In figuur 4.4 zijn de geobserveerde <strong>en</strong> verwachte cumulatieve frequ<strong>en</strong>tieverdeling<strong>en</strong> voor de<br />

halfjaargroep<strong>en</strong> medio <strong>en</strong> einde jaargroep 3 weergegev<strong>en</strong>. De twee linkercurv<strong>en</strong> (die elkaar bijna geheel<br />

bedekk<strong>en</strong>) hebb<strong>en</strong> betrekking op medio jaargroep 3; de rechtercurv<strong>en</strong> op einde jaargroep 3. Voor de neg<strong>en</strong><br />

andere populaties is de fit ev<strong>en</strong>goed als voor deze twee voorbeeld<strong>en</strong>.<br />

41<br />

obs<br />

verw.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!