Rett og riktig - En gjennomgang av Statens ... - Concept - NTNU

More documents

Recommendations

Info

42sammenligninger av hva feilen av forventningsverdien og standardavviket blir for de gamleformlene og den nye dynamiske variantenFigur 4-18 Feil på forventningsverdi ved bruk av dynamisk Theta og Theta = 0,42Figur 4-19 Feil på standardavvik ved bruk av dynamisk Zeta og Zeta = 2,53Concept rapport nr.1070-6
434.7 Regne ut Alfa, Beta og forskyvningEn alternativ og mer nøyaktig metode til å bruke Trinnvis-formlene til å regne ut forventingsverdiog standardavvik for et trippelanslag er å bruke Gammafordelingens egne formlerfor dette (se avsnitt 3.1 ‘Gammafordelingen” på side 15). Dette krever at vi først klarer åomsette et trippelanslag til Gammafordelingens parametere Alfa, Beta og forskyvning. Detteer i utgangspunktet ikke en enkel sak og er i praksis umulig å gjøre uten å ta datamaskiner tilhjelp. For å muliggjøre dette har vi utviklet et sett algoritmer som beregner disse parametreneut i fra et gitt trippelanslag.. Disse ligger vedlagt i Vedlegg-A.Et problem ved bruk av denne metoden er at den er betydelig mye tregere enn å benytteenten de vanlige Trinnvis-formlene eller de dynamiske variantene. Den er dog ikke tregereenn at en vanlig datamaskin klarer å regne ut disse parametrene på et brøkdels sekund. Sånår det gjelder beregning av en enkeltpost i et kalkyleprogram vil det ikke være noen merkbarforskjell for brukeren, men det kan by på problemer når man skal regne i hop postene, multiplisererinn faktorer etc. Dette vil være avhengig av hvordan programmet er bygd opp. Idette ligger også en annen ulempe med denne metoden kontra dynamisk utregning av Thetaog Zeta. Den er mye vanskeligere å implementere. Selv med formlene Vedlegg-A. tilgjengeliger det ikke tilrådelig å prøve å implementere dette med mindre man enten har sværtgode kunnskaper om Gammafordelingen og de nødvendige statistiske beregningsmetodeneeller et hav av tid for å sette seg inn i dette.Selv om det er visse utfordringer i å implementere denne metoden bør man absolutt vurdereden ved utvikling av kalkulasjonsprogrammer. Ikke bare er den så å si 100 % nøyaktig, meddenne metoden kan også potensielt ivareta skjevheten i inngangsdataene ved summering avposter.Rett og riktig - En gjennomgang av Statens Vegvesens analysemodell
Page 4 and 5: 2Concept rapport nr.1070-6
Page 12 and 13: 10Figur 6-4........Forventningsverd
Page 18 and 19: 16SkaleringBåde Alfa og Beta bidra
Page 20 and 21: 183.4 Venstreskjeve gammafordelinge
Page 22 and 23: 20Eksempel på utregning av en vens
Page 24 and 25: 224.2 Forutsetninger for vurdering
Page 26 and 27: 2445,00 %40,00 %35,00 %30,00 %Andel
Page 28 and 29: 264.4 Theta optimalTheta er, som be
Page 30 and 31: 28Vi ser av figuren at det er svær
Page 32 and 33: 30Feil på forventningsverdi ved br
Page 34 and 35: 32Feil på forventningsverdi ved br
Page 36 and 37: 34Feil på indre og ytre påvirknin
Page 38 and 39: 364.5 Zeta optimalZeta optimal er d
Page 40 and 41: 38Figur 4-14Zeta optimal for 10 / 9
Page 42 and 43: 40I tilfellet over vil det beregned
Page 48 and 49: 465.1 Om simuleringsoppsettetI simu
Page 52 and 53: 506.1 Følsomhet for feil nedre ans
Page 54 and 55: 52Figur 6-3Standardavvikets følsom
Page 56 and 57: 54Figur 6-5 viser forventingsverdie
Page 58 and 59: 566.3 Følsomhet for feil øvre ans
Page 60 and 61: 586.4 Konklusjoner om følsomhet fo
Page 66 and 67: 64Merknad 1Alfa bør i dette tilfel
Page 68 and 69: 66Algoritme for å finne forskyvnin
Page 70 and 71: 68VariansVariansen til en sannsynli
Page 72: 70Theta ( θ )Theta er vektfaktoren

Rett og riktig - En gjennomgang av Statens ... - Concept - NTNU

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?