Rett og riktig - En gjennomgang av Statens ... - Concept - NTNU

More documents

Recommendations

Info

44Concept rapport nr.1070-6
455. Monte Carlo simulering avfaktisk prosjektForutsatt at prosjektet er korrekt modellert og at inndata er korrekte vil resultatet av en MonteCarlo simulering konvergere mot virkeligheten når simuleringen kjøres med tilstrekkeligantall iterasjoner (gjennomregninger) i henhold til Strongs lov om store tall (Law og Kelton2000).I og med at vi kan forvente et korrekt svar ut av en Monte Carlo simulering valgte vi å brukedenne metoden for å kontrollregne en faktisk prosjektkalkyle gjennomført av Statens Vegvesen.Problemet med å bruke Monte Carlo simulering til en slik kontrollregning er at det ikke eren triviell sak å omsette inndata fra en Trinnvis-kalkyle til parametere som et simuleringsprogramkan ta imot. Oss bekjent er det ingen simuleringsprogrammer som lar en sette innet trippelanslag på den formen som benyttes av Statens Vegvesen og andre. Det vil si derman angir mest sannsynlige verdi samt en øvre og nedre verdi ved gitte prosentkvantiler.I @Risk og Crystall Ball har man valget mellom å bruke gammafordelingens normale parametereAlfa, Beta og Forskyvning (kalt Shift i engelskspråklige programmer) eller bytte ut eneller flere av disse med en vilkårlig prosentkvantil, men det er ikke mulig på noe vis å direktelegge inn mest sannsynlige verdi. I Definitive Scenario virker det ut ifra dialogene for innleggingsom om den midtre verdien man legger inn er mest sannsynlige verdi. Men hvis manleser programmets dokumentasjon fremgår det at det faktisk er 50% kvantilen som leggesinn. Sistnevnte program har for så vidt heller ikke mulighet for å benytte gammafordelingen,man er nødt til å benytte en lognormalfordeling. En annen svakhet med disse simuleringsprogrammeneer at de heller ikke lar en direkte benytte venstreskjeve gammafordelinger.Vi kom oss rundt disse to manglene ved å transformere de venstreskjeve fordelingene ogtransformere tilbake resultatet som beskrevet i på side 19 i kapittel 3 og benytte algortimenbeskrevet i Vedlegg-A for å finne Alfa.Rett og riktig - En gjennomgang av Statens Vegvesens analysemodell
Page 4 and 5: 2Concept rapport nr.1070-6
Page 12 and 13: 10Figur 6-4........Forventningsverd
Page 18 and 19: 16SkaleringBåde Alfa og Beta bidra
Page 20 and 21: 183.4 Venstreskjeve gammafordelinge
Page 22 and 23: 20Eksempel på utregning av en vens
Page 24 and 25: 224.2 Forutsetninger for vurdering
Page 26 and 27: 2445,00 %40,00 %35,00 %30,00 %Andel
Page 28 and 29: 264.4 Theta optimalTheta er, som be
Page 30 and 31: 28Vi ser av figuren at det er svær
Page 32 and 33: 30Feil på forventningsverdi ved br
Page 34 and 35: 32Feil på forventningsverdi ved br
Page 36 and 37: 34Feil på indre og ytre påvirknin
Page 38 and 39: 364.5 Zeta optimalZeta optimal er d
Page 40 and 41: 38Figur 4-14Zeta optimal for 10 / 9
Page 42 and 43: 40I tilfellet over vil det beregned
Page 44 and 45: 42sammenligninger av hva feilen av
Page 48 and 49: 465.1 Om simuleringsoppsettetI simu
Page 52 and 53: 506.1 Følsomhet for feil nedre ans
Page 54 and 55: 52Figur 6-3Standardavvikets følsom
Page 56 and 57: 54Figur 6-5 viser forventingsverdie
Page 58 and 59: 566.3 Følsomhet for feil øvre ans
Page 60 and 61: 586.4 Konklusjoner om følsomhet fo
Page 66 and 67: 64Merknad 1Alfa bør i dette tilfel
Page 68 and 69: 66Algoritme for å finne forskyvnin
Page 70 and 71: 68VariansVariansen til en sannsynli
Page 72: 70Theta ( θ )Theta er vektfaktoren

Rett og riktig - En gjennomgang av Statens ... - Concept - NTNU

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?