18.11.2014 Views

Anais - Engenharia de Redes de Comunicação - UnB

Anais - Engenharia de Redes de Comunicação - UnB

Anais - Engenharia de Redes de Comunicação - UnB

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Uma Maneira Simples <strong>de</strong> Obter Regiões <strong>de</strong> Interesse em<br />

Imagens <strong>de</strong> Impressões Digitais<br />

Igor L. P. Andrezza 1,2 , Erick V. C. <strong>de</strong> L. Borges 1,2 , Adriano da S. Marinho 1,2 ,<br />

Adriana E. <strong>de</strong> Oliveira 1,2 , José R. T. Marques 2 , Pedro A. Jr. 2 , e Leonardo V.<br />

Batista 1<br />

1 Departamento <strong>de</strong> Informática – Universida<strong>de</strong> Fe<strong>de</strong>ral da Paraíba (UFPB)<br />

58051-900 – João Pessoa – PB – Brasil<br />

2 Departamento <strong>de</strong> Pesquisa e Desenvolvimento, Divisão <strong>de</strong> Segurança<br />

Vsoft Tecnologia, Joao Pessoa, Paraiba<br />

{igor, erick, adrianosmarinho, drill}@di.ufpb.br,<br />

{raphaelmarques, pedro}@vsoft.com.br,<br />

leonardo@di.ufpb.br<br />

Abstract. In or<strong>de</strong>r to use fingerprint images to i<strong>de</strong>ntify people, image<br />

segmentation pre-processing is normally nee<strong>de</strong>d. In this paper, we show a<br />

simple technique to segment fingerprint images in background and<br />

foreground, so as to obtain the Region-Of-Interest (ROI) by using standard<br />

<strong>de</strong>viation, median and binarization filters.<br />

Resumo. Segmentar imagens <strong>de</strong> impressão digital para obter a região <strong>de</strong><br />

interesse (ROI) é uma etapa necessária ao reconhecimento biométrico<br />

automático <strong>de</strong> indivíduos. Neste trabalho, apresentamos um método simples,<br />

que usa os filtros <strong>de</strong> <strong>de</strong>svio-padrão, mediana e binarização, para extração da<br />

região <strong>de</strong> interesse <strong>de</strong> impressões digitais.<br />

1. Introdução<br />

Com a proliferação <strong>de</strong> serviços baseados em Internet, sistemas <strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntificação<br />

confiáveis tornaram-se componentes chaves <strong>de</strong> várias aplicações que disponibilizam<br />

serviços para usuários autenticados. Métodos tradicionais para estabelecer a i<strong>de</strong>ntida<strong>de</strong><br />

<strong>de</strong> um usuário incluem mecanismos baseados em conhecimento (e.g., senhas) e<br />

mecanismos baseados em tokens (e.g., cartões <strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntida<strong>de</strong>). Porém, tais mecanismos<br />

po<strong>de</strong>m ser facilmente perdidos, roubados ou até mesmo manipulados, objetivando um<br />

acesso não autorizado. Neste contexto, entra em cena a autenticação por Biometria<br />

(Ross, Nandakumar, & Jain, 2006).<br />

A Biometria oferece um mecanismo <strong>de</strong> autenticação confiável utilizando traços<br />

(físicos ou comportamentais) que permitam i<strong>de</strong>ntificar usuários baseados em suas<br />

características naturais. Assim, utilizando a Biometria é possível estabelecer a<br />

i<strong>de</strong>ntida<strong>de</strong> <strong>de</strong> um usuário baseado em quem ele é (who you are) ao invés <strong>de</strong> em o que<br />

ele possui (what you possess) ou <strong>de</strong> o que ele lembra (what you remember) (Ross,<br />

Nandakumar, & Jain, 2006).<br />

Atualmente, a impressão digital é o traço biométrico mais utilizado no mundo.<br />

Isto se <strong>de</strong>ve à unicida<strong>de</strong> das mesmas, bem como ao baixo custo associado aos produtos<br />

359

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!