Anais - Engenharia de Redes de Comunicação - UnB

que dela se utilizam. Identificar suspeitos de um crime é um exemplo de uso prático das
impressões digitais. Sistemas que identificam automaticamente indivíduos utilizando
impressões digitais são chamados de AFIS (Automatized Fingerprint Identification
Systems). Neles, normalmente uma etapa de segmentação das imagens de impressão
digital é necessária, pois separar a região de interesse faz com que o tempo de
processamento diminua e evita erros indesejados (Maltoni, Maio, Jain, & Prabhakar,
2009).
Neste trabalho, apresentamos um método de extração da ROI (Region Of
Interest, região de interesse) em imagens de impressão digital que usa os filtros de
desvio-padrão, mediana e binarização, em detrimento de métodos complexos que
utilizam classificadores.
2. Fundamentação Teórica
Nesta seção apresentamos os conceitos referentes a biometria, impressões digitais e
segmentação de imagens necessários para o entendimento deste trabalho.
2.1 Biometria
O termo Biometria se refere ao uso de características físicas ou comportamentais, tais
como face, íris, impressão digital, voz e keystroke (forma de digitar), para identificar
pessoas automaticamente. Uma vez que os identificadores biométricos não podem ser
facilmente extraviados, forjados, ou compartilhados, métodos de identificação
biométricos são considerados mais confiáveis do que métodos baseados em tokens
(como smart cards) ou senhas (Maltoni, Maio, Jain, & Prabhakar, 2009). Assim, os
sistemas de reconhecimento biométrico estão sendo cada vez mais implantados em um
grande número de aplicações governamentais e civis.
Devido ao fato das impressões digitais serem únicas e invariantes em relação à
idade do indivíduo, técnicas de reconhecimento utilizando impressões digitais têm sido
amplamente aplicadas em sistemas de identificação pessoal (Liu, Zhao, Guo, Liang, &
Tian, 2011). Atualmente, o reconhecimento utilizando impressões digitais é o método
mais popular de reconhecimento biométrico e é utilizado em todo o mundo pelas
autoridades policiais na procura de suspeitos (Zhu, Yin, Hu, & Zhang, 2006).
Apesar de ser um método popular, o reconhecimento biométrico utilizando
impressões digitais não é perfeito. Erros que variam desde a forma como as impressões
digitais são capturadas pelo sistema até a forma do matching podem ocorrer. Para uma
referência completa dos tipos de erros e suas causas, o leitor deve consultar (Maltoni,
Maio, Jain, & Prabhakar, 2009).
2.2 Extração da região de interesse em impressões digitais
Uma imagem da impressão digital consiste em cristas (linhas escuras) e vales (linhas em
branco) intercaladas. As terminações e bifurcações das cristas, chamadas minúcias, são
os traços mais característicos da impressão digital (Zhu, Yin, Hu, & Zhang, 2006). A
maioria dos AFIS é baseada em minúcias.
Imagens de impressões digitais geralmente precisam ser segmentadas em
segundo plano e primeiro plano (onde o primeiro plano é a região de interesse) para
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