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Anais - Engenharia de Redes de Comunicação - UnB

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(a)<br />

Figura 4: Último passo. (a) Resultado da extração da maior região contínua. (b)<br />

Desenho do contorno da ROI na imagem original.<br />

4. Resultados<br />

Para avaliar a nossa técnica, efetuamos um teste <strong>de</strong> calibração dos parâmetros dos<br />

filtros, <strong>de</strong>scrito a seguir.<br />

4.1 Calibração dos parâmetros dos filtros<br />

Quatro parâmetros po<strong>de</strong>m ter seus valores alterados no algoritmo para que se obtenha<br />

uma melhor região <strong>de</strong> interesse: tamanho da janela mediana, limiar <strong>de</strong> binarização e os<br />

tamanhos do bloco interno e do bloco externo. O tamanho do bloco interno refere-se ao<br />

tamanho dos blocos produzidos pelo <strong>de</strong>svio-padrão e o tamanho do bloco externo<br />

refere-se ao tamanho da janela usada para calcular o <strong>de</strong>svio-padrão. Para calibrar estes<br />

valores e <strong>de</strong>scobrir quais produzem os melhores resultados, escolhemos aleatoriamente<br />

50 imagens do banco <strong>de</strong> impressões digitais UareU (NEUROtechnology, 2007). Os<br />

valores padrão dos parâmetros que produzem os melhores resultados são, baseados em<br />

testes empíricos, respectivamente: 2, 25, 5, 10. A Figura 5 mostra os resultados do<br />

algoritmo (com variações nos parâmetros) para a mesma imagem <strong>de</strong> entrada, on<strong>de</strong> a<br />

Figura 5a mostra o resultado com os melhores valores. Os resultados são <strong>de</strong>scritos nos<br />

parágrafos seguintes.<br />

Variações no tamanho da janela da mediana (abaixo e acima do melhor valor,<br />

respectivamente) foram testadas nas Figuras 5b e 5c. Durante o teste, observou-se que,<br />

quanto menor o valor, mais sensível é o algoritmo (<strong>de</strong>tectando as mínimas falhas da<br />

imagem). O aumento no valor produz um contorno mais preciso (que <strong>de</strong>sconsi<strong>de</strong>ra<br />

pequenas imperfeições).<br />

O limiar <strong>de</strong> binarização foi testado nas Figuras 5d e 5e. Na Figura 5d, ele foi<br />

testado com um valor abaixo do melhor, enquanto que na Figura 5e, com um valor<br />

acima. Observa-se que a diminuição <strong>de</strong>ste parâmetro faz com que o algoritmo encontre<br />

uma região <strong>de</strong> interesse muito maior (e, portanto, imprecisa). Aumentar o valor torna o<br />

algoritmo mais preciso, causando na região <strong>de</strong> interesse a eliminação <strong>de</strong> partes <strong>de</strong> baixa<br />

qualida<strong>de</strong> da impressão digital.<br />

(b)<br />

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