Modele si prognoze -MAN - an III sem 2

Modele și prognoze economice 18
2.1.b – Modelele nelineare în care legătura dintre variabilele analizate are
forme mai complicate, nelineare. Un exemplu de astfel de model este
dat de funcţia logistică de forma:
A
,
t 1
a e
Yt bX
unde A, a şi b sunt parametrii ecuaţiei, iar Yt şi Xt – valorile
înregistrate la momentul t, sau în structura t pentru două variabile
corelate.
2.2.a – Modelele deterministe fac abstracţie de caracterul aleator al unor
variabile, sau al abaterilor dintre valorile anticipate ale variabile şi
valorile înregistrate efectiv.
2.2.b – Modelele probabiliste ţin seama de caracterul aleator al variabilelor
implicate în analiză. Astfel de modele sunt utilizate, de exemplu,
pentru studiul pieţelor financiare.
3. Nivelul de agregare a entităţilor
3.a – Modelele cu dezagregare maximă corespund situaţiei în care
procesele analizate sunt structurate în detaliu, pe componente. De
exemplu, toţi agenţii economici sunt analizaţi, prin funcţii de
comportament, ecuaţii de echilibru, de stare şi/sau de dinamică
specifice.
3.b – Modelele cu agregare intermediară operează cu un număr mai redus
de componente, obţinute prin divese grupări ale agenţilor din spaţiul
economic naţional. Economia poate fi structurată, de exemplu,
instituţional (pornind de la sectoarele instituţionale din Sistemul
Contabilităţii Naţionale), pe ramuri (aşa ca în tabelele input-output),
sau regional.
3.c – Modelele cu agregare naţională maximă abordează economia în
ansambu, prin funcţii comportamentale şi de echilibru. Un exemplu
de astfel de model este reprezentat de funcţia de consum keynesiană:
unde:
Ct = C0 + cYd,t,
Ct – consumul agregat la momentul t;