Modele si prognoze -MAN - an III sem 2

More documents

Recommendations

Info

$1. pluralitatea de infracţiuni. pluralitatea de infractori - id-hyperion.ro$

CUPRINS Modele și prognoze economice 6 Introducere ................................................................................................................. 11 Unitatea de învăţare 1: “Noţiuni fundamentale de modelare şi prognoză economică“.................................................................................................................. 13 1. Modelul economic – noţiuni generale ................................................................... 13 1.1. Schema generală a procesului de modelare...................................................... 13 1.2. Modelul econometric........................................................................................ 23 1.3. Elementele unui model econometric ................................................................ 27 1.3.1. Variabilele modelului ............................................................................... 28 1.3.2. Parametrii modelului ................................................................................ 29 1.3.3. Ecuaţiile modelului ................................................................................... 29 1.3.4. Datele utilizate .......................................................................................... 31 2. Modelul linear de regresie unifactorial ................................................................ 32 2.1. Ecuaţia de regresie ........................................................................................... 33 2.2. Metoda celor mai mici pătrate .......................................................................... 36 2.3. Ipotezele modelului linear unifactorial ............................................................ 39 2.4. Proprietăţi ale estimatorilor .............................................................................. 40 3. Modelul linear de regresie multifactorial ............................................................ 42 3.1. Estimarea parametrilor din modelul linear multifactorial ................................ 43 3.2. Ipotezele modelului .......................................................................................... 47 3.3. Proprietăţi ale estimatorilor .............................................................................. 48 Rezumat ...................................................................................................................... 48 Termeni-cheie ............................................................................................................. 49 Tema de control a unității de învățare nr. 1 ............................................................ 50 Testul de autoevaluare nr. 1 ...................................................................................... 50 Bibliografia specifică unității de învățare nr. 1 ....................................................... 52
Modele și prognoze economice 7 Unitatea de învăţare 2: “Teste statistice“ ................................................................ 56 4. Teste de semnificaţie .............................................................................................. 57 4.1. Dispersia estimatorilor ..................................................................................... 57 4.1.1. Dispersia estimatorilor în modelul linear unifactorial .............................. 58 4.1.2. Dispersia estimatorilor în modelul linear multifactorial ........................... 59 4.2. Teste privind semnificaţia estimatorilor ........................................................... 63 4.2.1. Teste de semnificaţie în cazul modelului unifactorial .............................. 64 4.2.2. Teste de semnificaţie în cazul modelului multifactorial ........................... 66 4.3. Exemple de calcul ............................................................................................ 67 4.3.1. Modelul linear unifactorial ....................................................................... 67 4.3.2. Modelul linear multifactorial .................................................................... 74 5. Specificarea modelului şi acurateţea ajustării .................................................... 83 5.1. Acurateţea ajustării ........................................................................................... 83 5.1.1. Coeficientul de determinare ...................................................................... 84 5.1.2. Coeficientul de determinare corectat ........................................................ 87 5.2. Specificarea modelului multifactorial .............................................................. 88 5.2.1. Criterii pentru specificarea modelului multifactorial ............................... 88 5.2.2. Erori de specificare a modelului multifactorial de regresie lineară .......... 90 5.3. Exemple de calcul ............................................................................................ 93 5.3.1. Calculul coeficientului de determinare ..................................................... 93 5.3.2. Calculul coeficientului de determinare ajustat ......................................... 96 5.3.3. Analiza specificării modelului .................................................................. 97 6. Multicolinearitatea ............................................................................................... 100 6.1. Consecinţe ale multicolinearităţii ................................................................... 100 6.2. Identificarea multicolinearităţii ...................................................................... 103 6.3. Atenuarea multicolinearităţii .......................................................................... 105 7. Heteroscedasticitatea erorilor .................................................................. 108 7.1. Consecinţe ale heteroscedasticităţii ..................................................... 108
Page 1: UNIVERSITATEA HYPERION Facultatea S
Page 5 and 6: Modele și prognoze economice 9 Uni
Page 7 and 8: INTRODUCERE Modele și prognoze eco
Page 9 and 10: 1.3. Elementele unui model economet
Page 11 and 12: a modelelor economice: natura eleme
Page 13 and 14: 2. Caracterul interdependenţelor d
Page 15 and 16: Yd - venitul disponibil al gospodă
Page 17 and 18: Modelarea matematică reprezintă c
Page 19 and 20: Tabelul 1-2: Etapele procesului de
Page 21 and 22: sunt incluse ca variabile explicati
Page 23 and 24: (4) testarea ipotezelor teoretice f
Page 25 and 26: Variabilele de abatere (sau erorile
Page 27 and 28: 1.3.4. Datele utilizate Pentru esti
Page 29 and 30: unde a0 şi a1 sunt parametrii mode
Page 31 and 32: necesar să se determine o dreaptă
Page 33 and 34: grafic şi punctele care au aceiaş
Page 35 and 36: Relaţia (2- 14) poate fi folosită
Page 37 and 38: Proprietatea P-4: estimatorii sunt
Page 39 and 40: Eroarea e reflectă, la fel ca în
Page 41 and 42: Valoarea înregistrată Yt nu coinc
Page 43 and 44: Din condiţiile de ordinul II rezul
Page 45 and 46: descriu legăturile dintre valorile
Page 47 and 48: 2 pct/........ 3. Ce se inţelege p
Page 49 and 50: Bollerslev T., Engle R.F., Nelson D
Page 51 and 52: Pârţachi I., Brăilă A., Şişca
Page 53 and 54:
4. TESTE DE SEMNIFICAŢIE Estimator
Page 55 and 56:
Valorile 2 2 2 1 X sâ su 3- 2
Page 57 and 58:
2 1 21 V M ee' 31 n1 D
Page 59 and 60:
Abaterea standard de selecţie a es
Page 61 and 62:
0 5% â t n2; 0. 05 s i Se accept
Page 63 and 64:
â i t â , i sâ i unde âi este
Page 65 and 66:
s s 2 u 2 â0 â 1 n 2 ut t 1 74.
Page 67 and 68:
De asemenea, programul Excel din pa
Page 69 and 70:
Figura 3-2b: Rezolvarea problemelor
Page 71 and 72:
Tabelul 3-2: Teste de semnificaţie
Page 73 and 74:
Numărul gradelor de Rezultă: libe
Page 75 and 76:
de 0.45%, care înseamnă un grad d
Page 77 and 78:
Figura 3-3b: Rezolvarea problemelor
Page 79 and 80:
5. SPECIFICAREA MODELULUI ŞI ACURA
Page 81 and 82:
afirmaţia precedentă înlocuirea
Page 83 and 84:
2 R şi denumit în mod uzual R 2 -
Page 85 and 86:
variabilă pentru care t statistic
Page 87 and 88:
Yt = a0 + a1X1t + εt 4- 8 Cu alte
Page 89 and 90:
5.3. Exemple de calcul 5.3.1. Calcu
Page 91 and 92:
atei reale a dobânzii pasive (X2t)
Page 93 and 94:
5.3.3. Analiza specificării modelu
Page 95 and 96:
Rezultate similare se deduc prin an
Page 97 and 98:
(determinantul matricei este zero)
Page 99 and 100:
ipoteza potrivit căreia nu există
Page 101 and 102:
modifice semnificativ (chiar cu sch
Page 103 and 104:
poate fi îmbunătăţită, princip
Page 105 and 106:
Dispersia estimatorilor în prezen
Page 107 and 108:
7.2.1. Testul Goldfeld-Quandt 111 P
Page 109 and 110:
şi unde Yt = a0 + a1X1t + a2X2t +
Page 111 and 112:
White sugerează şi modul de selec
Page 113 and 114:
Procedura următoarea este generali
Page 115 and 116:
Folosind estimatorii i aproximare a
Page 117 and 118:
Luna Economiile populaţiei - mil.l
Page 119 and 120:
Luna Economiile populaţiei - mil.l
Page 121 and 122:
Estimarea acestei ecuaţii prin met
Page 123 and 124:
t D(SNNt) D(EPt) D(EPt)c ut ut 2 12
Page 125 and 126:
û 0. 6407 0. 457366 D( SNN ) 25
Page 127 and 128:
Reziduurile din această ecuaţie n
Page 129 and 130:
Nr.crt. Veniturile populaţiei (X1t
Page 131 and 132:
t X1t X2t Yt Ŷt ut 2 u t 2 X 1t 13
Page 133 and 134:
8. AUTOCORELAREA ERORILOR 137 În p
Page 135 and 136:
Se poate demonstra că în cazul pr
Page 137 and 138:
n ut ut 1 t 2 dw 7- 5 n 2 u t
Page 139 and 140:
3b. Pentru a testa ipoteza H0: ρ =
Page 141 and 142:
Testul h - Durbin are un dezavantaj
Page 143 and 144:
Pentru aplicarea metodei generaliza
Page 145 and 146:
t Xt Yt Ŷt ut 2 u (ut - ut-1) t 2
Page 147 and 148:
t X1t X2t Yt Ŷt ut ut 2 (ut-ut-1)
Page 149 and 150:
Consecinţe ale nerespectării ipot
Page 151 and 152:
155 În aplicarea statisticii JB tr
Page 153 and 154:
t ut 2 u t Suma 0.0000 74.3359 40.0
Page 155 and 156:
n 1 3 u 1 0. 0706 t n
Page 157 and 158:
5. Care sunt avantajele care deriv
Page 159 and 160:
Se acorda 1 pct. din oficiu. Total.
Page 161 and 162:
Jula D., 2003, Introducere în econ
Page 163 and 164:
Unitatea de învăţare 3: “ELEME
Page 165 and 166:
y1+ y2 + y3 m2 = 3 y2 + y3 + y4 m3
Page 167 and 168:
1900 1700 1500 1300 1100 900 700 Nr
Page 169 and 170:
T T a t b T = Y t t= 1 t= 1
Page 171 and 172:
= f + s b.1.) Cazul descompunerii a
Page 173 and 174:
c) Determinarea variaţiei accident
Page 175 and 176:
(b) Cazul descompunerii multiplicat
Page 177 and 178:
echivalent cu ρ k cov n y , y t
Page 179 and 180:
4 2 0 -2 -4 90 91 92 93 94 95 96 97
Page 181 and 182:
a) Procesul TS Un proces TS se scri
Page 183 and 184:
pentru eşantioane de dimensiuni di
Page 185 and 186:
12. COINTEGRAREA Definiţie: Dacă
Page 187 and 188:
x1t → I(d) x2t → I(d') cu d'
Page 189 and 190:
e. Estimarea modelului corector al
Page 191 and 192:
Admitem că estimarea Yˆ t â â
Page 193 and 194:
un+1 = Yn+1 - Ŷn+1 9- 13 197 În r
Page 195 and 196:
14.UTILIZAREA MODELELOR ECONOMETRIC
Page 197 and 198:
s 2 u n 2 ut t 1 74. 3359 4. 1
Page 199 and 200:
(9- 17): Intervalul de prognoză se
Page 201 and 202:
Testul de autoevaluare nr. 3 Barem
Page 203 and 204:
...................................
Page 205 and 206:
Hildreth G., Lu J.Y, 1960, Demand R
Page 207 and 208:
AUTOEVALUARE RĂSPUNSURILE LA TESTE
Page 209 and 210:
Dobrescu E., 1999, Macromodels of t
Page 211 and 212:
Thomas R.-L, 1997, Modern Econometr
Page 213 and 214:
-----------------------------------
Page 215 and 216:
Anexe statistice A. Distribuţia no
Page 217 and 218:
221 z 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05
Page 219 and 220:
C. Valorile critice ale distribuţi
Page 221 and 222:
E. Statistica Durbin - Watson (dw):
Page 223 and 224:
F. Distribuţia F pentru pragul de
Page 225:
H. Distribuţia F pentru pragul de
show all

Modele si prognoze -MAN - an III sem 2

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?