- Page 1 and 2:
UNIVERSITATEA HYPERION Facultatea S
- Page 3 and 4:
Modele și prognoze economice 7 Uni
- Page 5 and 6:
Modele și prognoze economice 9 Uni
- Page 7 and 8:
INTRODUCERE Modele și prognoze eco
- Page 9 and 10:
1.3. Elementele unui model economet
- Page 11 and 12:
a modelelor economice: natura eleme
- Page 13 and 14:
2. Caracterul interdependenţelor d
- Page 15 and 16:
Yd - venitul disponibil al gospodă
- Page 17 and 18:
Modelarea matematică reprezintă c
- Page 19 and 20:
Tabelul 1-2: Etapele procesului de
- Page 21 and 22:
sunt incluse ca variabile explicati
- Page 23 and 24:
(4) testarea ipotezelor teoretice f
- Page 25 and 26:
Variabilele de abatere (sau erorile
- Page 27 and 28:
1.3.4. Datele utilizate Pentru esti
- Page 29 and 30:
unde a0 şi a1 sunt parametrii mode
- Page 31 and 32:
necesar să se determine o dreaptă
- Page 33 and 34:
grafic şi punctele care au aceiaş
- Page 35 and 36:
Relaţia (2- 14) poate fi folosită
- Page 37 and 38:
Proprietatea P-4: estimatorii sunt
- Page 39 and 40:
Eroarea e reflectă, la fel ca în
- Page 41 and 42:
Valoarea înregistrată Yt nu coinc
- Page 43 and 44:
Din condiţiile de ordinul II rezul
- Page 45 and 46:
descriu legăturile dintre valorile
- Page 47 and 48:
2 pct/........ 3. Ce se inţelege p
- Page 49 and 50:
Bollerslev T., Engle R.F., Nelson D
- Page 51 and 52:
Pârţachi I., Brăilă A., Şişca
- Page 53 and 54:
4. TESTE DE SEMNIFICAŢIE Estimator
- Page 55 and 56:
Valorile 2 2 2 1 X sâ su 3- 2
- Page 57 and 58:
2 1 21 V M ee' 31 n1 D
- Page 59 and 60:
Abaterea standard de selecţie a es
- Page 61 and 62:
0 5% â t n2; 0. 05 s i Se accept
- Page 63 and 64:
â i t â , i sâ i unde âi este
- Page 65 and 66:
s s 2 u 2 â0 â 1 n 2 ut t 1 74.
- Page 67 and 68:
De asemenea, programul Excel din pa
- Page 69 and 70:
Figura 3-2b: Rezolvarea problemelor
- Page 71 and 72:
Tabelul 3-2: Teste de semnificaţie
- Page 73 and 74:
Numărul gradelor de Rezultă: libe
- Page 75 and 76:
de 0.45%, care înseamnă un grad d
- Page 77 and 78:
Figura 3-3b: Rezolvarea problemelor
- Page 79 and 80:
5. SPECIFICAREA MODELULUI ŞI ACURA
- Page 81 and 82:
afirmaţia precedentă înlocuirea
- Page 83 and 84:
2 R şi denumit în mod uzual R 2 -
- Page 85 and 86:
variabilă pentru care t statistic
- Page 87 and 88:
Yt = a0 + a1X1t + εt 4- 8 Cu alte
- Page 89 and 90:
5.3. Exemple de calcul 5.3.1. Calcu
- Page 91 and 92:
atei reale a dobânzii pasive (X2t)
- Page 93 and 94:
5.3.3. Analiza specificării modelu
- Page 95 and 96:
Rezultate similare se deduc prin an
- Page 97 and 98:
(determinantul matricei este zero)
- Page 99 and 100:
ipoteza potrivit căreia nu există
- Page 101 and 102:
modifice semnificativ (chiar cu sch
- Page 103 and 104:
poate fi îmbunătăţită, princip
- Page 105 and 106:
Dispersia estimatorilor în prezen
- Page 107 and 108:
7.2.1. Testul Goldfeld-Quandt 111 P
- Page 109 and 110:
şi unde Yt = a0 + a1X1t + a2X2t +
- Page 111 and 112:
White sugerează şi modul de selec
- Page 113 and 114:
Procedura următoarea este generali
- Page 115 and 116:
Folosind estimatorii i aproximare a
- Page 117 and 118:
Luna Economiile populaţiei - mil.l
- Page 119 and 120:
Luna Economiile populaţiei - mil.l
- Page 121 and 122:
Estimarea acestei ecuaţii prin met
- Page 123 and 124:
t D(SNNt) D(EPt) D(EPt)c ut ut 2 12
- Page 125 and 126:
û 0. 6407 0. 457366 D( SNN ) 25
- Page 127 and 128:
Reziduurile din această ecuaţie n
- Page 129 and 130:
Nr.crt. Veniturile populaţiei (X1t
- Page 131 and 132:
t X1t X2t Yt Ŷt ut 2 u t 2 X 1t 13
- Page 133 and 134:
8. AUTOCORELAREA ERORILOR 137 În p
- Page 135 and 136:
Se poate demonstra că în cazul pr
- Page 137 and 138:
n ut ut 1 t 2 dw 7- 5 n 2 u t
- Page 139 and 140:
3b. Pentru a testa ipoteza H0: ρ =
- Page 141 and 142:
Testul h - Durbin are un dezavantaj
- Page 143 and 144:
Pentru aplicarea metodei generaliza
- Page 145 and 146:
t Xt Yt Ŷt ut 2 u (ut - ut-1) t 2
- Page 147 and 148:
t X1t X2t Yt Ŷt ut ut 2 (ut-ut-1)
- Page 149 and 150:
Consecinţe ale nerespectării ipot
- Page 151 and 152:
155 În aplicarea statisticii JB tr
- Page 153 and 154:
t ut 2 u t Suma 0.0000 74.3359 40.0
- Page 155 and 156:
n 1 3 u 1 0. 0706 t n
- Page 157 and 158:
5. Care sunt avantajele care deriv
- Page 159 and 160:
Se acorda 1 pct. din oficiu. Total.
- Page 161 and 162:
Jula D., 2003, Introducere în econ
- Page 163 and 164:
Unitatea de învăţare 3: “ELEME
- Page 165 and 166:
y1+ y2 + y3 m2 = 3 y2 + y3 + y4 m3
- Page 167 and 168:
1900 1700 1500 1300 1100 900 700 Nr
- Page 169 and 170:
T T a t b T = Y t t= 1 t= 1
- Page 171 and 172: = f + s b.1.) Cazul descompunerii a
- Page 173 and 174: c) Determinarea variaţiei accident
- Page 175 and 176: (b) Cazul descompunerii multiplicat
- Page 177 and 178: echivalent cu ρ k cov n y , y t
- Page 179 and 180: 4 2 0 -2 -4 90 91 92 93 94 95 96 97
- Page 181 and 182: a) Procesul TS Un proces TS se scri
- Page 183 and 184: pentru eşantioane de dimensiuni di
- Page 185 and 186: 12. COINTEGRAREA Definiţie: Dacă
- Page 187 and 188: x1t → I(d) x2t → I(d') cu d'
- Page 189 and 190: e. Estimarea modelului corector al
- Page 191 and 192: Admitem că estimarea Yˆ t â â
- Page 193 and 194: un+1 = Yn+1 - Ŷn+1 9- 13 197 În r
- Page 195 and 196: 14.UTILIZAREA MODELELOR ECONOMETRIC
- Page 197 and 198: s 2 u n 2 ut t 1 74. 3359 4. 1
- Page 199 and 200: (9- 17): Intervalul de prognoză se
- Page 201 and 202: Testul de autoevaluare nr. 3 Barem
- Page 203 and 204: ...................................
- Page 205 and 206: Hildreth G., Lu J.Y, 1960, Demand R
- Page 207 and 208: AUTOEVALUARE RĂSPUNSURILE LA TESTE
- Page 209 and 210: Dobrescu E., 1999, Macromodels of t
- Page 211 and 212: Thomas R.-L, 1997, Modern Econometr
- Page 213 and 214: -----------------------------------
- Page 215 and 216: Anexe statistice A. Distribuţia no
- Page 217 and 218: 221 z 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05
- Page 219 and 220: C. Valorile critice ale distribuţi
- Page 221: E. Statistica Durbin - Watson (dw):
- Page 225: H. Distribuţia F pentru pragul de