Modele si prognoze -MAN - an III sem 2
Modele si prognoze -MAN - an III sem 2
Modele si prognoze -MAN - an III sem 2
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
3.3. Proprietăţi ale estimatorilor<br />
Dacă ipotezele modelului sunt respectate, atunci estimatorii calculaţi prin<br />
metoda celor mai mici pătrate pentru modelul multifactorial de regre<strong>si</strong>e lineară au<br />
<strong>an</strong>umite proprietăţi.<br />
Proprietatea P-1M: estimatorii sunt lineari. Dacă variabilele explicative X nu sunt<br />
aleatoare şi au valorile fixate (atunci când se repetă selecţia), estimatorii<br />
parametrilor din modelul multifactorial de regre<strong>si</strong>e lineară sunt funcţii<br />
lineare de observaţiile din eş<strong>an</strong>tionul selectat.<br />
Proprietatea P-2M: estimatorii sunt nedeplasaţi. Dacă erorile sunt variabile aleatoare<br />
cu media zero, estimatorii lineari ai parametrilor din modelul<br />
multifactorial de regre<strong>si</strong>e lineară sunt nedeplasaţi.<br />
Proprietatea P-2'M: estimatorii sunt con<strong>si</strong>stenţi. Dacă variabilele explicative au<br />
disper<strong>si</strong>a finită, estimatorii lineari şi nedeplasaţi ai parametrilor din<br />
modelul multifactorial de regre<strong>si</strong>e lineară sunt con<strong>si</strong>stenţi.<br />
Proprietatea P-3M: estimatorii sunt eficienţi. Dacă variabilele explicative au<br />
disper<strong>si</strong>a finită, estimatorii lineari şi nedeplasaţi ai parametrilor din<br />
modelul multifactorial de regre<strong>si</strong>e lineară sunt eficienţi.<br />
Proprietatea P-4M: estimatorii sunt normal distribuiţi. Estimatorii parametrilor din<br />
modelul multifactorial de regre<strong>si</strong>e lineară (Â), calculaţi prin metoda celor<br />
mai mici pătrate, sunt variabile aleatoare cu distribuţie normală.<br />
Proprietatea P-5M: estimatorii sunt de maximă vero<strong>si</strong>militate. Estimatorii<br />
parametrilor din modelul multifactorial de regre<strong>si</strong>e lineară (Â), calculaţi<br />
prin metoda celor mai mici pătrate, sunt estimatori de maximă<br />
vero<strong>si</strong>militate.<br />
REZUMAT<br />
Modelul reprezintă o construcţie, de obicei <strong>si</strong>mplificată, prin care se caută înţelegerea<br />
unei realităţi complexe într-o abordare apropiată de realitate.<br />
Un model econometric reprezintă un <strong>an</strong>samblu de relaţii interdependente care
Change language