29.06.2013 Views

Probabilitati - Analiza matematica. MPT

Probabilitati - Analiza matematica. MPT

Probabilitati - Analiza matematica. MPT

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

96<br />

Probabilităţi - 5<br />

Să considerăm relaţia A ∪ B = A ∪ (B - A ∩ B). Atunci avem P(A ∪ B) =<br />

= P(A) + P(B - A ∩ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B), deci proprietatea g) este adevărată.<br />

Din definiţia diferenţei simetrice avem:<br />

A ∆ B = (A - B) ∪ (B - A) şi (A - B) ∩ (B - A) = ∅.<br />

Aplicând probabilitatea P evenimentelor echivalente de mai sus deducem:<br />

P(A ∆ B) = P(A ∩ B) + P(B - A).<br />

În baza proprietăţii a) avem:<br />

P(A - B) = P(A) - P(A ∩ B);<br />

P(B - A) = P(B) - P(A ∩ B).<br />

Adunând termen cu termen egalităţile de mai sus se deduce proprietatea h).<br />

Pentru a demonstra proprietatea i) se observă mai întâi că<br />

U Ai = UA′<br />

i , unde U<br />

i∈I i∈I 1 i−<br />

A′<br />

i = Ai<br />

− A′<br />

i ⊂ Ai<br />

şi A′ m ∩ A′<br />

n = ∅ , pentru<br />

k=<br />

1<br />

orice n, m ∈ I şi n ≠ m. Ţinând seama de relaţiile de mai sus şi de Definiţia 1. se<br />

deduce:<br />

⎛ ⎞ ⎛ ⎞<br />

P⎜U Ai<br />

⎟ = P⎜U<br />

A′<br />

i ⎟ = ∑ P(<br />

A′<br />

i ) ≤ ∑ P(<br />

Ai<br />

) ,<br />

⎝ i∈I<br />

⎠ ⎝ i∈I<br />

⎠ i∈I<br />

i∈I<br />

ceea ce reprezintă proprietatea i).<br />

Dacă Ω este o mulţime finită, atunci câmpul de probabilitate (Ω, P(E), P),<br />

card A<br />

unde PA ( ) = şi card A reprezintă numărul de elemente al muţimii A, se<br />

card Ω<br />

numeşte câmpul de probabilitate al lui Laplace asociat mulţimii Ω sau câmpul lui<br />

Laplace de ordin card Ω. Acest câmp corespunde unui experiment aleator ale cărui<br />

rezultate posibile sau evenimente elementare sunt date de Ω şi sunt egal probabile<br />

1<br />

P(<br />

{ ω } ) = pentru orice ω ∈ Ω. Această probabilitate este numită<br />

card Ω<br />

probabilitatea clasică, deoarece în conformitate cu definiţia sa, probabilitatea unui<br />

eveniment A este egală cu raportul dintre numărul cazurilor favorabile lui A şi<br />

numărul cazurilor posibile.<br />

În construirea câmpului de probabilitate ce descrie un fenomen aleator apar<br />

probleme deosebit de dificile la stabilirea spaţiului măsurabil ce descrie fenomenul,<br />

care să permită construirea pe acesta a unei (măsuri de probabilitate) probabilităţi<br />

adecvate. Dacă luăm cel mai simplu caz Ω = {a, b}, K = P(Ω), nu este clar apriori cât<br />

trebuie să fie P({a}), valoarea ei poate fi orice număr din [0, 1]. Evident, această<br />

valoare implică P({b}) = 1 - P(a). Observăm că determinarea probabilităţii unui<br />

eveniment dat nu este, de regulă, o problemă cu soluţie imediată. Această problemă<br />

creşte în dificultate în cazul unui corp borelian K complicat. Valorile probabilităţilor<br />

P(A), A ∈ K fiind prin definiţie legate între ele, sugerează existenţa unei teoreme

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!