29.06.2013 Views

Probabilitati - Analiza matematica. MPT

Probabilitati - Analiza matematica. MPT

Probabilitati - Analiza matematica. MPT

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

9.2. Probabilitate 95<br />

Fie acum A un eveniment oarecare al câmpului dat. Atunci<br />

A = Ai ∪Ai ∪K ∪A<br />

1 2 i şi avem:<br />

m<br />

⎛ m ⎞ m<br />

m 1 m<br />

P(<br />

A)<br />

= P⎜<br />

U Ai<br />

⎟ = P(<br />

Ai<br />

)<br />

k ∑ = =<br />

k ∑ .<br />

⎝ k=<br />

1 ⎠ k=<br />

1<br />

i=<br />

1 n n<br />

S-a obţinut mai sus definiţia clasică a probabilităţii care are o deosebită<br />

importanţă practică şi care stabileşte că într-un câmp finit de probabilitate,<br />

probabilitatea unui eveniment oarecare este egală cu raportul dintre numărul de<br />

evenimente elementare favorabile evenimentului dat şi numărul total de evenimente<br />

elementare ale câmpului.<br />

În cele ce urmează vor fi prezentate câteva proprietăţi imediate ale<br />

probabilităţii (măsurii de probabilitate P).<br />

Propoziţia 2. Pentru orice câmp de probabilitate (Ω, K, P) au loc proprietăţile<br />

a) P(B - A) = P(B) - P(A ∩ B);<br />

b) Dacă A ⊂ B atunci P(B - A) = P(B) - P(A);<br />

c) Dacă A ⊂ B atunci P(A) ≤ P(B);<br />

d) P(CA) = 1 - P(A);<br />

e) P(∅) = 0;<br />

f) 0 ≤ P(A) ≤ 1;<br />

g) P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B);<br />

h) P(A ∆ B) = P(A) + P(B) - 2P(A ∩ B), unde A ∆ B este diferenţa simetrică a lui A<br />

i)<br />

şi B, adică A ∆ B = (A - B) ∪ (B - A);<br />

Pentru orice mulţime cel mult numărabilă de evenimente ( Ai ) i∈<br />

I<br />

proprietatea de subaditivitate:<br />

⊂ K are loc<br />

⎛ ⎞<br />

P⎜U Ai<br />

⎟ ≤ ∑ P(<br />

Ai<br />

) .<br />

⎝ i∈I<br />

⎠ i∈I<br />

Proprietăţile enumerate mai sus se deduc imediat din definiţiile date.<br />

Într-adevăr să presupunem că A şi B sunt două evenimente din K atunci putem scrie:<br />

B = (B - A) ∪ (A ∩ B), (B - A) ∩ (A ∩ B) = ∅.<br />

Din definiţia măsurii de probabilitate P rezultă:<br />

P(B) = P(B - A) + P(A ∩ B),<br />

de unde se deduce proprietatea a).<br />

Dacă A ⊂ B, atunci P(A ∩ B) = P(A) şi astfel se deduce proprietatea b). Dacă<br />

ţinem seama că P(A - B) ≥ 0 din b) se deduce c). Deoarece ţinem seama că<br />

A ∪ CA = Ω, obţinem că:<br />

P(A) + P(CA) = P(Ω) = 1,<br />

de unde rezultă proprietatea d). Din b) şi d) rezultă imediat e). Din ∅ ⊂ A ⊂ Ω şi<br />

proprietăţile c), d) şi b) se deduce proprietatea f).

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!