Analys och presentation av fysikexperiment - Fysikum
Analys och presentation av fysikexperiment - Fysikum
Analys och presentation av fysikexperiment - Fysikum
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
50 KAPITEL 4. SANNOLIKHETER OCH STATISTIK<br />
Tvärtom behöver vi ofta mäta x flera g˚anger för att f˚a en uppfattning om spridningen<br />
mellan olika mätningar. I föreg˚aende <strong>av</strong>snitt s˚ag vi att utifr˚an N värden<br />
dragna fr˚an en sannolikhetsfördelning kan uppskatta dess medelvärde som det<br />
PN<br />
aritmetiska medelvärdet, x, <strong>och</strong> dess standard<strong>av</strong>vikelse som s =<br />
1 (xi−bµ)2<br />
N−1<br />
Den typiska <strong>av</strong>vikelsen är ju just vad vi önskar ange som fel, s˚a man kanske<br />
kan tycka att vi borde skriva resultatet <strong>av</strong> v˚ar mätning som x ± s. Men s är<br />
den typiska <strong>av</strong>vikelsen <strong>av</strong> ett mätvärde fr˚an det sanna värdet µ. När vi bildar<br />
medelvärdet <strong>av</strong> N mätningar f˚ar vi n˚agot som har en mindre standard<strong>av</strong>vikelse<br />
(i gränsen N → ∞ gäller ju att x → µ). Vi m˚aste P allts˚a ta fram standar-<br />
xi<br />
d<strong>av</strong>vikelsen för den stokastiska variabeln x = N , vilket är lätt gjort med<br />
ekvation 4.21. Medelvärdet x är ju en funktion <strong>av</strong> de N värdena xi, all dragna<br />
ur samma förelning, <strong>och</strong> ∂x<br />
∂xi = 1 N , s˚a<br />
<br />
<br />
<br />
σx = <br />
<br />
1<br />
N σx<br />
<br />
<br />
2<br />
= N<br />
i<br />
<br />
1<br />
N σx<br />
2 eftersom alla termerna i summan är identiska. Vi f˚ar allts˚a att<br />
σx = σx<br />
√N . (4.23)<br />
Detta är en mycket viktig formel. Den beskriver hur vi kan minska spridningen<br />
runt medelvärdet (felet) genom att göra flera mätningar. Faktorn √ N som<br />
beskriver hur v˚ar osäkerhet minskar förekommer alltid när man samlar in data<br />
för att bestämma n˚agonting. Om vi vill minska den statistiska osäkerheten till<br />
en tiondel, t.ex., m˚aste vi allts˚a göra 100 g˚anger s˚a m˚anga mätningar.<br />
Om vi upprepar en mätning flera g˚anger <strong>och</strong> bildar medelvärdet f˚ar vi allts˚a<br />
en mindre statistisk osäkerhet, vilket är bra. Dessutom kan vi bestämma den<br />
statistiska osäkerheten, vilket är ännu bättre. För att göra detta uppskattar vi<br />
standard<strong>av</strong>vikelsen enligt ekvation 4.10. I praktiken kan vi kalla v˚ar uppskattning<br />
för σx istället för s. Ibland är vi intresserade <strong>av</strong> spridningen σx för de<br />
enskilda mätningarna, men för att ta fram ett fel i v˚ar bestämning <strong>av</strong> det sanna<br />
värdet (fördelningens medelvärde) dividerar vi med √ N.<br />
4.5 Att kombinera mätresultat<br />
Antag att vi mäter flera g˚anger för att bestämma medelvärdet <strong>av</strong> en fördelning.<br />
För att vara lite konkreta kan vi tänka oss att vi mäter tyngdaccelerationen g.<br />
Vi mäter fyra g˚anger, f˚ar värdena ga,i,i = 1,4, beräknar medelvärdet som vi<br />
kan kalla ga, <strong>och</strong> uppskattar medelvärdets standard<strong>av</strong>vikelse som σa = s<br />
√ 4 , där<br />
s enligt ekvation 4.10 är v˚ar uppskattning <strong>av</strong> standard<strong>av</strong>vikelsen σ i en enskild<br />
mätning. V˚art resultat för tyngdaccelerationen blir d˚a<br />
g = ga ± σa .<br />
Egendomligt nog visar det sig att n˚agon annan r˚akar ha gjort exakt samma typ<br />
<strong>av</strong> mätningar med samma apparatur. Denne person är dock en riktig streber<br />
<strong>och</strong> har gjort 16 mätningar, gb,j,j = 1,16. Hans resultat är<br />
g = gb ± σb .<br />
.