29.08.2013 Views

Analys och presentation av fysikexperiment - Fysikum

Analys och presentation av fysikexperiment - Fysikum

Analys och presentation av fysikexperiment - Fysikum

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

50 KAPITEL 4. SANNOLIKHETER OCH STATISTIK<br />

Tvärtom behöver vi ofta mäta x flera g˚anger för att f˚a en uppfattning om spridningen<br />

mellan olika mätningar. I föreg˚aende <strong>av</strong>snitt s˚ag vi att utifr˚an N värden<br />

dragna fr˚an en sannolikhetsfördelning kan uppskatta dess medelvärde som det<br />

PN<br />

aritmetiska medelvärdet, x, <strong>och</strong> dess standard<strong>av</strong>vikelse som s =<br />

1 (xi−bµ)2<br />

N−1<br />

Den typiska <strong>av</strong>vikelsen är ju just vad vi önskar ange som fel, s˚a man kanske<br />

kan tycka att vi borde skriva resultatet <strong>av</strong> v˚ar mätning som x ± s. Men s är<br />

den typiska <strong>av</strong>vikelsen <strong>av</strong> ett mätvärde fr˚an det sanna värdet µ. När vi bildar<br />

medelvärdet <strong>av</strong> N mätningar f˚ar vi n˚agot som har en mindre standard<strong>av</strong>vikelse<br />

(i gränsen N → ∞ gäller ju att x → µ). Vi m˚aste P allts˚a ta fram standar-<br />

xi<br />

d<strong>av</strong>vikelsen för den stokastiska variabeln x = N , vilket är lätt gjort med<br />

ekvation 4.21. Medelvärdet x är ju en funktion <strong>av</strong> de N värdena xi, all dragna<br />

ur samma förelning, <strong>och</strong> ∂x<br />

∂xi = 1 N , s˚a<br />

<br />

<br />

<br />

σx = <br />

<br />

1<br />

N σx<br />

<br />

<br />

2<br />

= N<br />

i<br />

<br />

1<br />

N σx<br />

2 eftersom alla termerna i summan är identiska. Vi f˚ar allts˚a att<br />

σx = σx<br />

√N . (4.23)<br />

Detta är en mycket viktig formel. Den beskriver hur vi kan minska spridningen<br />

runt medelvärdet (felet) genom att göra flera mätningar. Faktorn √ N som<br />

beskriver hur v˚ar osäkerhet minskar förekommer alltid när man samlar in data<br />

för att bestämma n˚agonting. Om vi vill minska den statistiska osäkerheten till<br />

en tiondel, t.ex., m˚aste vi allts˚a göra 100 g˚anger s˚a m˚anga mätningar.<br />

Om vi upprepar en mätning flera g˚anger <strong>och</strong> bildar medelvärdet f˚ar vi allts˚a<br />

en mindre statistisk osäkerhet, vilket är bra. Dessutom kan vi bestämma den<br />

statistiska osäkerheten, vilket är ännu bättre. För att göra detta uppskattar vi<br />

standard<strong>av</strong>vikelsen enligt ekvation 4.10. I praktiken kan vi kalla v˚ar uppskattning<br />

för σx istället för s. Ibland är vi intresserade <strong>av</strong> spridningen σx för de<br />

enskilda mätningarna, men för att ta fram ett fel i v˚ar bestämning <strong>av</strong> det sanna<br />

värdet (fördelningens medelvärde) dividerar vi med √ N.<br />

4.5 Att kombinera mätresultat<br />

Antag att vi mäter flera g˚anger för att bestämma medelvärdet <strong>av</strong> en fördelning.<br />

För att vara lite konkreta kan vi tänka oss att vi mäter tyngdaccelerationen g.<br />

Vi mäter fyra g˚anger, f˚ar värdena ga,i,i = 1,4, beräknar medelvärdet som vi<br />

kan kalla ga, <strong>och</strong> uppskattar medelvärdets standard<strong>av</strong>vikelse som σa = s<br />

√ 4 , där<br />

s enligt ekvation 4.10 är v˚ar uppskattning <strong>av</strong> standard<strong>av</strong>vikelsen σ i en enskild<br />

mätning. V˚art resultat för tyngdaccelerationen blir d˚a<br />

g = ga ± σa .<br />

Egendomligt nog visar det sig att n˚agon annan r˚akar ha gjort exakt samma typ<br />

<strong>av</strong> mätningar med samma apparatur. Denne person är dock en riktig streber<br />

<strong>och</strong> har gjort 16 mätningar, gb,j,j = 1,16. Hans resultat är<br />

g = gb ± σb .<br />

.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!